秋招面試經歷

20180826 網易研究院 數據開發 數據分析

 

2018年9月8 摩拜單車 數據分析 算法

聊天,Word2vec模型的輸出的詞向量是怎麼確定的

2018年9月11日 嘀嗒出行 算法工程師

朋友在這家公司做產品經理 正好在算法組,與算法老大比較熟悉,就推薦我去面試了,之前春招的時候面過一些算法崗位,之後六月份實習開始就沒有刷題也沒有在面試,實習內容與機器學習的算法不相關就沒有在學過了。有些荒廢了。今天被問的深受打擊,面試官就用了兩個字‘平庸’ 面試官很年輕但是很有學識。對算法的理解非常深刻。不僅僅有理論還有實踐。

先寫了個排序算法 快排 講一下原理。考察編碼能力

1,根據簡歷追問分析的用戶維度,關於用戶的各種指標,怎麼建模,怎麼選特徵,異常值怎麼追蹤,如果要知道數據的先驗信息需要可以提供哪些,

2,高斯分佈

3,數學題 22個球有一個比較較輕怎麼通過一個天平稱出來 需要比較幾次 涉及到信息增益,分三堆稱一次 可以確定一部分。總三次

 22個球兩個人 每次可以取1-5個球 我怎麼取會有必勝的把握 每次取6-他取多少個球 

4,gdbt與隨機森林的區別

5,MySQL爲什麼加索引比較快 因爲有個B+樹

6,xgboost 

7,高斯混合模型,吉布斯採樣

 

 

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