秋招面试经历

20180826 网易研究院 数据开发 数据分析

 

2018年9月8 摩拜单车 数据分析 算法

聊天,Word2vec模型的输出的词向量是怎么确定的

2018年9月11日 嘀嗒出行 算法工程师

朋友在这家公司做产品经理 正好在算法组,与算法老大比较熟悉,就推荐我去面试了,之前春招的时候面过一些算法岗位,之后六月份实习开始就没有刷题也没有在面试,实习内容与机器学习的算法不相关就没有在学过了。有些荒废了。今天被问的深受打击,面试官就用了两个字‘平庸’ 面试官很年轻但是很有学识。对算法的理解非常深刻。不仅仅有理论还有实践。

先写了个排序算法 快排 讲一下原理。考察编码能力

1,根据简历追问分析的用户维度,关于用户的各种指标,怎么建模,怎么选特征,异常值怎么追踪,如果要知道数据的先验信息需要可以提供哪些,

2,高斯分布

3,数学题 22个球有一个比较较轻怎么通过一个天平称出来 需要比较几次 涉及到信息增益,分三堆称一次 可以确定一部分。总三次

 22个球两个人 每次可以取1-5个球 我怎么取会有必胜的把握 每次取6-他取多少个球 

4,gdbt与随机森林的区别

5,MySQL为什么加索引比较快 因为有个B+树

6,xgboost 

7,高斯混合模型,吉布斯采样

 

 

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