1 ArcGIS中Python相关工具介绍
- arcpy
- ArcMap
- ArcGIS Pro
- arcgis-server-py3
- arcgis api for ptyhon
2 ArcGIS API for Python简介
2.1 安装和运行
ArcGIS API for Python作为名为arcgis的conda一个包分发，通过jupyter运行
2.1.1 通过Conda环境访问
2.1.1.1 配置Condata环境
- 通过
ArcGIS Pro- Pro 2.1.x版本以后，自带conda和ArcGIS API for Python环境，可直接使用
- Pro 1.4.x到Pro 2.0.x，可以通过内置的Python Package Manager安装ArcGIS API for Python
- Pro 1.3.x版本，可通过命令行
conda install -c esri arcgis，安装ArcGIS API for Python
- 通过
Anaconda- ArcGIS API for Python需Python 3.5及以上环境
- 安装Anaconda后，手动安装arcgis包
2.1.1.2 运行
访问conda环境，运行jupyter notebook，通过浏览器访问
2.1.2 通过Docker环境访问
2.1.2.1 配置Docker环境
- 安装Docker
- 拉取对应的镜像
docker pull esridocker/arcgis-api-python-notebook
2.1.2.2 运行
- 通过命令
docker run -it -p <localport>:8888 esridocker/arcgis-api-python-notebook将镜像转为容器
2.1.3 离线安装
- 通过Conda的方式
- 通过Docker的方式
2.2 系统需求
2.2 操作系统
32位或者64位的Windows、MacOS和Linux
2.2.3 Python版本
Python 3.5 以上
2.2.4 依赖项
一些特定的功能不需要全部的依赖性，但建议安装全部的依赖项，如下：
- six
- pandas
- numpy
- pyshp
- matplotlib
- notebook
- ipywidgets>=7
- keyring
- winkerberos(windows only)
[注]：如果当前Python环境安装arcpy，pyshp可不必安装
2.2.5 可选依赖
某些功能需要其他的依赖项，但是安装arcgis时没有自动安装，如：
- beautifulsoup，当使用OAuth2进行身份验证时
- dill，当从函数创建Python boolbox时