爲什麼索引能提高查詢速度

以下內容整理自:
地址: https://juejin.im/post/5b55b842f265da0f9e589e79
作者 :Java3y
引用自公衆號《JavaGuide》

在這裏插入圖片描述
先從基本結構開始說起:
MySQL的基本存儲結構是頁(記錄都存在頁裏邊):
在這裏插入圖片描述

  • 各個數據頁可以組成一個雙向鏈表

  • 每個數據頁中的記錄又可以組成一個單向鏈表

  • 每個數據頁都會爲存儲在它裏邊兒的記錄生成一個頁目錄,在通過主鍵查找某條記錄的時候可以在頁目錄中使用二分法快速定位到對應的槽,然後再遍歷該槽對應分組中的記錄即可快速找到指定的記錄

以其他列(非主鍵)作爲搜索條件:只能從最小記錄開始依次遍歷單鏈表中的每條記錄。

所以說,如果我們寫select * from user where indexname = 'xxx’這樣沒有進行任何優化的sql語句,默認會這樣做:

  1. 定位到記錄所在的頁:需要遍歷雙向鏈表,找到所在的頁
  2. 從所在的頁內中查找相應的記錄:由於不是根據主鍵查詢,只能遍歷所在頁的單鏈表了
    很明顯,在數據量很大的情況下這樣查找會很慢!這樣的時間複雜度爲O(n)。
    使用索引之後:
    索引做了些什麼可以讓我們查詢加快速度呢?其實就是將無序的數據變成有序(相對):
    [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-erkoEsQk-1586676800369)(http://121.36.139.189:8090/upload/2020/03/image-b33663f0adf74083baafece97d378782.png)]
    要找到id爲8的記錄簡要步驟:
    [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-8aQWEEZT-1586676800370)(http://121.36.139.189:8090/upload/2020/03/image-7cdf4379bcec40a4855c228f5302cc59.png)]
    很明顯的是:沒有用索引我們是需要遍歷雙向鏈表來定位對應的頁,現在通過 “目錄” 就可以很快地定位到對應的頁上了!(二分查找,時間複雜度近似爲O(logn))

其實底層結構就是B+樹,B+樹作爲樹的一種實現,能夠讓我們很快地查找出對應的記錄。

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