好程序員大數據培訓分享怎樣進行大數據入門學習

　　好程序員大數據培訓分享怎樣進行大數據入門學習，對於大數據的入門學習，基礎不一樣，起點就會不一樣。
　　今天先來說說，對於零基礎的同學想要學習大數據的方式方法吧！很多人可能感到不可思議，零基礎怎麼可能學習大數據，沒有編程基礎怎麼能入門呢？
　　其實這個觀點是很正確的，對於大數據的開發而言，是需要一定的編程基礎的，所以我們的大數據入門級課程就落在了編程語言的學習。
　　現在一般的培訓機構的大數據入門課程，都是從編程語言開始教授的，但請你一定要認清一個問題，編程語言只是大數據課程的一小部分，如果整個大數據的課程一大部分都是編程語言的教授，你就要小心了，這真的不是真正的大數據課程。還有一些“戲精”機構以HTML5、Java、大數據可視化等擦邊知識， 混淆真實大數據授課標準課程，矇蔽學員，發現時才追悔莫及。我們總結以下假課，避免學員入坑。
　　不靠譜的大數據培訓課程總結如下：
　　1、大數據偏HTML5
　　課程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等內容講解。
　　2、大數據偏Java
　　課程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰。
　　3、大數據偏大數據可視化
　　課程偏重Photoshop、Javascript及可視化工具，就職大數據運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。
　　4、大數據偏測試課程
　　課程偏重數據庫管理系統（DBMS）、VBScript腳本語言等。
　　靠譜的大數據培訓課程如下：
　　要讓學生掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統等知識，具備分佈式存儲、分佈式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術。
　　其中，大數據生態體系的各個模塊的功能和開發技術，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進行數據操作，MapReduce 進行數據開發，YARN 進行資源配置，Hive 完成數據倉庫，Pig進行數據分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。還有Spark 生態體系的學習，及其 Scala 基礎和 SparkSQL 開發。
　　話不多說了，想要學習大數據的，快開始行動吧！