必須要掌握的統計學基本概念和術語
統計和處理數據是一門科學。統計學是收集、分析、表述和解釋數據，並從數據中得出結論的科學。
要學好統計學必須掌握和理解下面的基本概念和術語：
分類數據
順序數據
數值型數據
界面數據
時間序列數據
總體和樣本
統計量
離散型變量和連續型變量
概率抽樣和非概率抽樣
簡單隨機抽樣
抽樣誤差和非抽樣誤差
頻數和頻數分佈
列聯表
衆數、中位數、平均數、四分位數
方差和標準差、極差、平均差
平均差（平均絕對離差）
標準分數
離散係數（變異係數）
偏態與峯態
隨機事件
基本事件
離散型隨機變量和連續型隨機變量
概率分佈
二項分佈和泊松分佈
n重貝努裏實驗
正態分佈
抽樣分佈
中心極限定理
參數估計、點估計、區間估計
顯著性水平
置信區間
假設檢驗
兩類錯誤（Type I 和 Type II）
樣本量、
自由度
方差分析
相關關係
多重共線性
（更新中）