真的讓人工智能火起來的事件就是李世石和阿法狗對戰了。最後結果是阿法狗勝利。後來柯潔也去對戰了，也輸了。結果不說了。我就順便描述一下，阿法狗吧。
第一版的阿法狗，是通過學習人類的棋譜，學了很多之後，它就大概知道人會怎麼下去了。簡單的說法就是因爲它已經學會了人類的一些優秀的棋譜了，記在大腦裏面。之後，你在下棋的時候，它就對照之前人類的棋譜，找到最合適的下法。屬於人類裏面的集大成者，而且它不會忘記，不會出錯。但是人類不一樣，總是會忘記。必定阿法狗是學習人類遺留下來的棋譜，那麼如果人類棋手下了一些之前沒有的怪招，就很可能照成阿法狗的出錯。
到了第二版本的阿法狗，就不需要人類棋譜了。而且能力更強了。爲何呢？？
人在學習的時候，是有路徑依賴的。都是通過其他人的記錄和方法去學習的。而且人對推理思考的距離是有限的，也就只能思考3--5步而已。按照數學的說法是，僅僅是當前局勢情況下，3--5步以內的最優解，而且有可能是局部最優解。人和人之間的博弈，是沒有辦法去找到20--30步以內的最優解的。而阿法狗不一樣，它在自我博弈的時候，它不會侷限3--5步以內的最優解。所以，在後來的柯潔對弈中，表現出來的下棋方法就更沒辦法讓人理解了。脫離了人類下棋的軌跡。