損失函數，代價函數和目標函數之間區別與聯繫的簡要理解

損失函數，即loss function
代價函數，即cost function
目標函數，即objective function
損失函數和代價函數是同一個東西，而目標函數跟損失/代價函數相關，是更大範圍的一個概念，數值上目標函數objective=loss+Ω，其中loss是經驗損失即前面所說的損失/代價函數；而Ω是結構損失，對應正則項之類的來控制模型複雜程度的函數。
參考
[1] 機器學習中的目標函數、損失函數、代價函數有什麼區別？
[2] 深入理解機器學習中的：目標函數，損失函數和代價函數
[3] 代價函數，損失函數，目標函數區別
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