1.序言
一個人的心有多大，世界就有多大，只是太多的人只能看到眼前的苟且，於是自己的一生就和苟且做鬥爭，最後也只是輸給了自己的眼界而已。今天要帶大家抓取的是銳仕方達獵頭網站，裏面有很多成功的招聘案例，這是一個靜態網站，適合初學者或者缺乏項目實戰經驗者學習，爲了方便大家理解和閱讀，我做了詳細的思路剖析。
2.項目實戰剖析
網站分析：
目標源地址url:www.risfond.com/case/fmcg/2…
點擊右鍵查看網頁源代碼，會發現上圖方框內的內容在網頁源代碼（下圖）是可以找到的！
所以我們可以使用python內置的模塊去訪問網址，這裏可以用requests或者urllib，因爲之前介紹過requests模塊的使用，這裏我們就不做過多闡述，直接用urllib開戰！雖然requests真的好用太多，但初學者其實也是需要學習內容的，技術無罪。接下來就開始我們的實戰！
實戰思路剖析：
1.獲取網站源碼
2.從源碼解析所需要的數據
3.數據存儲到excel
實戰步驟講解
第一步：獲取網站源碼
需要安裝的庫：pip install xlwt
第一步先導入urllib.request模塊，記住python2跟3在模塊上面使用是有區別的，這個模塊就是如此。
如果我們想訪問多個頁面的話需要找尋網站的網址規律是怎麼樣的
http://www.risfond.com/case/fmcg/26700 ，http://www.risfond.com/case/fmcg/26701，
點擊網址下一條就可以發現網址的規律，網址後面的數字是發生了改變的，
所以可以採用字符串格式化跟range函數，for in來進行使用，基礎知識附帶使用講解下。
1.range函數可以生成一個整數序列，裏面只有一個參數默認從0開始，2個參數是含頭不含尾，示例如下：
2.字符串格式化，%s代表字符串，%d代表數字，當不知道用什麼的情況下可以用%s代替，format是用{}.format()的方式做到字符串格式化的。
3.發送請求
for i in range(26700,26716):
url = 'http://www.risfond.com/case/fmcg/{}'.format(i)
html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')#urlopen打開網址 read 讀取源代碼
print(html)
複製代碼第二步：從源碼解析所需要的數據
這裏用的是re正則表達式，可以根據一定的規則從源碼中匹配出相對應的內容，打個比方說，我去水果店買西瓜，西瓜的特徵是果綠色的外殼，紅色的果肉，橢圓形狀，都是根據這個特徵去尋找的，在網站中間也是如此，獲取的內容有着共同的標籤比如div，而且都是在一樣的html佈局中，就可以寫一個正則，用findall去從源碼html中匹配出來。
page_list = re.findall(r'<div class="sc_d_c">.*?<span class="sc_d_con">(.*?)</span></div>',html)第三步：數據存儲到excel
根據內容，我覺得存儲到excel表格裏面會比較好，所以對每行也寫了一定的註釋，大家可以參考下！
newTable = 'test2019.xls'#表格名稱
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #創建excel文件 設置編碼
ws = wb.add_sheet('rsfd')#表名稱
headData = ['職位名稱','職位地點','時間','行業','招聘時間','人數','顧問']
for colnum in range(0,7):
ws.write(0,colnum,heData[colnum],xlwt.easyxf('font:bold on'))
index = 1
for j in range(0,len(items)):#計算數據有多少條
for i in range(0,7):
print(items[j][i])
ws.write(index,i,items[j][i])#行數 列數 數據
index+=1
wb.save(newTable)#保存
複製代碼結果如下：我們可以看到所有的數據都被抓下來，並且存儲到名爲test2019的文件夾了。