推荐算法常用评价指标：NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等

1 混淆矩阵

TP（true positive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；

FP（false positive）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的结果却为正；

FN（false negative）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果却为负；

TN（true negative）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的结果也为负.

参考链接：

1.https://blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/89432773?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1

2.推荐常用指标汇总：https://juejin.im/entry/5b2e690af265da595e3ccd6b