浙大王蒙蒙讲座笔录

1.深度学习的目标跟踪算法综述_卢湖川
2.Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps(APCE)
1.高峰检测
2.多置信度更新
(LMCF置信度指标是平均峰值相关能量(average peak-to correlation energy, APCE))
（置信度指标还有MOSSE中的峰值旁瓣比(Peak to Sidelobe Ratio, PSR))
(CSR-DCF的空域可靠性)

3.fully-convolutional siamese networks for object tracking (siamesefc)
5个尺度（58 FPS） 3个尺度（86FPS）
1.数据及大（4500个视频）
2.卷积特征
4.搜索区域大(4倍)

//srdcf(速度慢)
LMCF
BACF
staple
eco

siamesefc
yolo
fastercnn

mdnet
goturn
maskrcnn

总结

//srdcf(速度慢)

ICCV，ECCV，CVPR
HuChuan Lu

特征选择(HOG,CNN,CN)
分类器(SVM,岭回归，Deep Netural NetWorks)
模型更新（Fixed interval，High-condifience strategy）

入门
1.Uderstading and diagnoising visual tracking systems
2.KCF
3.Learning multi-domain convotional netural networks for visual tracking(Mdnet)

网址: https://github.com/foolwood/benchmark_results