MNIST數據格式和Matlab(Octave)讀取

Yann LeCun教授的MNIST一共有四個文件：

minist digit鏈接

1.train-image

2.train-label

3.test-image

4.test-label

他們的格式分別如下

1.train_image:

16B頭部的描述，共有60000個圖像樣本，每個樣本爲28*28大小,即60000*28*28+16。

MATLAB（Octave）代碼如下：

fp =fopen('train-images-idx3-ubyte','r');

%magic=fread(fp,4);  沒有轉爲int32讀4B

magic=fread(fp, 1,'int32', 0, 'ieee-be');

size=fread(fp, 1, 'int32',0, 'ieee-be');

rows=fread(fp, 1, 'int32',0, 'ieee-be');

cols=fread(fp, 1, 'int32',0, 'ieee-be');

image1=fread(fp,[28,28]);

imshow(image1);
fclose(fp);

讀取出來的手寫數字如圖：

2.train-label:

8B頭部描述+60000x1Blabel

fp = fopen(filename,'rb');

magic = fread(fp, 1,'int32', 0, 'ieee-be');

numLabels = fread(fp, 1,'int32', 0, 'ieee-be');

labels =fread(fp,1);

fclose(fp);

3.test-image與label與上面一樣只是數量不同