原创 神經網絡原理--簡單總結
概述 一些神經網絡的論文的觀點與數學解釋引導了寫這篇文章的想法。這篇文章主要是個人的淺見與論文閱讀總結。 神經網絡的基礎數學 上面是一個簡單多層感知機神經網絡（MLP）結構，公式爲（這裏假設激活函數爲 ReLUReL
2020-06-15 19:26:16
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原创 AlphaGo圍棋論文中文翻譯
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search （使用深度神經網絡與樹搜索使計算機精通圍棋） David Silver1*, Aja Huang1*,
2020-06-15 19:26:16
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原创 大腦中的學習機制: 海馬體與新皮層構成的互補學習系統
寫這篇文章的原因是基本沒有關於中文大腦互補學習系統（complementary learning systems）的文章。應該說有很多關於互補學習系統的英文論文，這裏也是一個總結加一點自己的見解，具體見參考文獻。 海馬體在學習和記
2020-06-15 19:26:16
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原创 神經網絡如何學習到加法等算法 - 神經編碼器-解釋器（Neural Programmer-Interpreters）
算法的本質 何爲算法（algorithm）？ 從狹義來講，算法是計算機科學裏面的概念，簡單來說，所謂算法就是定義良好的計算過程，它取一個或者一組值作爲輸入，併產生出一個或一組值作爲輸出。亦即，算法就是一系列的計算步驟，用來
2020-06-15 19:26:16
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原创 大腦是否是圖靈完備的計算機？Are we computers ?
我們都知道CPU適合串行計算，GPU適合大規模並行計算，大腦的硬件就像是一個GPU，大腦的操作系統和所有算法都是運行在GPU上，在高層次的計算上則模擬CPU的串行計算模式，如算術計算，代數計算，自然語言操作等等。所以某種程度來說，
2020-06-15 19:26:16
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原创 什麼是“理解”？如何在人工智能中定義“理解”？(what is understanding ?)
* 這篇文章主要不是解釋哲學上的“理解”，而是在計算或者人工智能或是數學上定義“理解” 對於人而言，理解似乎是一件簡單的事情。在我們上課的時候我們能確切的知道是否理解老師所講的內容，在我們看書的時候我們能確切的知道書中的內
2020-06-15 19:26:16
原创 深度學習的侷限與未來（二）
轉載於：The future of deep learning 中文版：François Chollet 談深度學習的侷限性和未來 Given what we know of how deep nets work, of thei
2020-06-15 19:26:16
原创 深度學習的侷限與未來（一）
轉載於：The limitations of deep learning 中文版：François Chollet 談深度學習的侷限性和未來 Deep learning: the geometric view The most s
2020-06-15 19:26:15
原创 Tensorflow: Cannot dlopen some GPU libraries. Skipping registering GPU devices...
Cannot dlopen some GPU libraries. Skipping registering GPU devices… 很久沒搞Tensorflow了，又出了一些問題，這裏作個備份 可能的問題爲： 1，cuda和安
2020-05-27 09:45:17
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原创 使用電信e8-c家庭網關時，無線路由器的設置方法
因爲電信e8-c家庭網關的默認IP地址爲192.168.1.1，而一般的路由器的默認IP（LAN口）爲192.168.1.1，所以在進行e8-c與無線路由器設置時會造成無網絡訪問權限的情況，簡單來說就是無法訪問網絡。下面就無線路由器TP-
2020-04-26 01:41:33
原创 MNIST數據格式和Matlab(Octave)讀取
Yann LeCun教授的MNIST一共有四個文件： minist digit鏈接 1.train-image 2.train-label 3.test-image 4.test-label 他們的格式分別如下 1.train_im
2020-04-26 01:41:33
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原创 生命的真相 - 自動程序與生物芯片
“不識廬山真面目,只緣身在此山中” - 蘇軾 “這是一個我們能夠以科學的方法真正理解生命的真相與本質的時代，這在以前是不可能的事情，哲學解決不了這些問題” – 筆者 概述 人類只是地球生命樹上的一支，我們的演化遵循和其他物種相同的
2020-04-13 21:31:16
原创 python讀取MNIST image數據
Lecun Mnist數據集下載 import numpy as np import struct def loadImageSet(which=0): print "load image set" binfil
2020-02-20 20:03:12
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原创 人類注意力機制討論
注意力是每個人幾乎生下來就會的一項技能，但是我們對其工作機制卻還知道的太少。隨着認知科學，生物神經學，以及人工智能的發展我們對人類注意力機制的研究也在加速。尤其在人工智能領域，實現人類水平的AI，需要我們對人類大腦（或動物大腦
2020-02-20 20:03:12
原创 模擬人類大腦每秒計算數量級及參數容量的估計
因爲海馬區兩類中間神經元峯值放電頻率爲310±33.17Hz（類型Ⅰ）和410±47.61Hz（類型Ⅱ），參考：《海馬CA1區ripple節律相關高頻放電中間神經元》。可以推斷出人類神經元的最大計算頻率在450左右。可以在最大
2020-02-20 20:03:12
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