回溯算法
回溯指的是狀態重置，可以理解爲回到過去,恢復現場是在編碼的過程中，是爲了節約空間而使用的一種技巧，而回溯算法其實是深度優先遍歷特有的一種現象。之所以是深度優先遍歷，是因爲我們要解決的問題通常是在一顆樹上完成的，在這顆樹上搜索需要的答案，一般使用深度優先遍歷
畫遞歸樹解決
回溯算法基本框架
解決一個回溯問題，實際上就是一個決策 樹的遍歷過程，一般來說我們需要解決三個問題
路徑：也就是已經做出的選擇選擇列表：也就是你當前可以做的選擇結束條件：也就是到達決策樹底層，無法再做選擇的條件
List result = new ArrayList<>();
public void dfs(路徑，選擇列表）{
if(滿足結束條件）{
result.add(結果);
}
for(選擇：選擇列表）{
做出選擇:
backtrack(路徑，選擇列表）
撤銷選擇
}
}
其中最關鍵的點就是：
在遞歸之前做選擇，在遞歸之後做出選擇
解題思路如何找
畫圖，畫圖，畫圖
找到其對應的樹的結構
剪枝的問題
什麼是
剪枝:在遞歸回溯的時候，可能在目前的情況下接着遞歸得到的結果一定是錯誤的,即不符合題意的,也就沒有必要接着再這條葉子上進行接下來的查找，可以提前結束這條遞歸鏈
關鍵是如何進行剪枝問題
適用的場景
組合問題，從一堆數據中查找滿足某種條件的所有數據組合排列問題:對一堆數據進行排列查找問題：從數據中查找滿足某種問題的所有可能
題型一：排列
- 對不含重複的元素集合進行排列
- 對含有重複的元素集合進行排列
題型二：組合
集合中的元素是否重複;