Faiss是Facebook AI團隊開源的針對聚類和相似性搜索庫，爲稠密向量提供高效相似度搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，是目前最爲成熟的近似近鄰搜索庫。它包含多種搜索任意大小向量集（備註：向量集大小由RAM內存決定）的算法，以及用於算法評估和參數調整的支持代碼。Faiss用C++編寫，並提供與Numpy完美銜接的Python接口。除此以外，對一些核心算法提供了GPU實現。相關介紹參考《Faiss：Facebook 開源的相似性搜索類庫》
安裝
網上有很多安裝教程是使用conda安裝， 但是我安裝失敗，並且下載速度實在不敢恭維。
所以本篇文章將使用編譯安裝的方式
編譯安裝
首先需要安裝swig
brew install swig
網上其他編譯教程，是拷貝make文件，即
cp example_makefiles/makefile.inc.Mac.brew makefile.inc
但是這樣我試了很多次，是不可以的。 所以要自己生成make文件。
mac的顯卡是amd的，所以安裝不了cuda。只能安裝cpu版本的faiss。
如過系統裏有多個版本的python，需要指定python版本。
./configure --without-cuda --with-python=python3.6
沒有報錯即成功。接下來分別執行以下命令。
make
make -C python
make -C python install
如果之前執行過make， 會提示已經make過了，這時需要執行清理命令後，在執行編譯命令。
make clean
注意編譯時有沒有報錯，沒有報錯即安裝成功。