Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相关介绍参考《Faiss：Facebook 开源的相似性搜索类库》
安装
网上有很多安装教程是使用conda安装， 但是我安装失败，并且下载速度实在不敢恭维。
所以本篇文章将使用编译安装的方式
编译安装
首先需要安装swig
brew install swig
网上其他编译教程，是拷贝make文件，即
cp example_makefiles/makefile.inc.Mac.brew makefile.inc
但是这样我试了很多次，是不可以的。 所以要自己生成make文件。
mac的显卡是amd的，所以安装不了cuda。只能安装cpu版本的faiss。
如过系统里有多个版本的python，需要指定python版本。
./configure --without-cuda --with-python=python3.6
没有报错即成功。接下来分别执行以下命令。
make
make -C python
make -C python install
如果之前执行过make， 会提示已经make过了，这时需要执行清理命令后，在执行编译命令。
make clean
注意编译时有没有报错，没有报错即安装成功。