樹莓派學習之旅（3）— 使用 snowboy 做語音喚醒功能
一、安裝依賴
安裝 pulseaudio 軟件，減少音頻配置的步驟：
sudo apt-get install pulseaudio
安裝 sox 軟件測試錄音與播放功能，安裝完成後運行 sox -d -d 命令，對着麥克風說話，確認可以聽到自己的聲音。
sudo apt-get install sox
安裝 SWIG（>3.0.10)
sudo apt-get install swig
安裝 ATLAS：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
二、獲取源碼，進行編譯
直接使用git拉取即可
git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git
如果GitHub拉取不超過，可以測試使用我導入到碼雲的源碼：
git clone https://gitee.com/william_william/snowboy.git
拉取源碼成功後，進入Python3目錄
cd snowboy/swig/Python3
然後使用make命令開始編譯。
三、測試功能
進入官方示例目錄 snowboy/examples/Python3 並運行以下命令：
python3 demo.py resources/models/snowboy.umdl
然後就會發現報錯
我們打開snowboydecoder.py 文件，將第 5 行代碼 from * import snowboydetect 改爲 import snowboydetect 即可直接運行。
可以看到，你喊出sonwboy的時候，會打印出成功識別的信息，並且發出"ding"的提示音。
五、生成語音模型，自定義喚醒詞喚醒詞
錄製3 個wav 格式的的音頻文件，內容即爲你的喚醒詞，最好使用你要運行喚醒功能的機器錄製，錄音參數最好設置和程序中的一樣，通過查閱程序，我得到的參數爲：
採樣深度爲16位即2個字節、聲道數爲1、採樣率爲16K、
打開snowboy 官網
，然後登錄，例如，我這裏使用github賬號登錄，登錄完成點擊創建，
然後輸入名稱，語言和備註，點擊【Record my voice】
然後將你錄製的三個文件上傳，點擊【Test the model】
測試成功後選擇下載：
得到你好的模型：
然後我們新建一個項目目錄，將以下文件放入：
1、下載好的 nihaoxiaobai.pmdl 模型文件
2、snowboy/swig/Python3 目錄下編譯好的_snowboydetect.so庫
3、snowboy/examples/Python3 目錄下的demo.py、snowboydecoder.py、snowboydetect.py文件以及resources目錄
然後我們嘗試運行命令：
python3 demo.py nihaoxiaobai.pmdl
可以看到，當喊出你好，小白的時候，會打印出成功識別的信息，並且發出"ding"的提示音。
我們可以看到，什麼會報一些錯誤信息，但是並不影響我們的識別，要想去除，可以參考：
https://www.cnblogs.com/starktan/p/9365999.html