1、通用設計方法
- 縱向擴展，分庫分表
- 前置緩存，內存加速
- 消息隊列，異步處理
2、架構分層
- 簡化系統設計，讓不同的人專做不同的事
- 系統複用，提升研發的效率
- 易於擴展，對模塊業務單獨做擴展
3、數據庫優化
- 連接池，基於池化技術，連接複用，降低數據庫連接數
- 主從複製，讀寫分離，數據冗餘，使用緩存
- 分庫分表，業務類型垂直拆分，單表按照哈希或時間水平拆分，分區鍵表冗餘
- 分佈式ID，數據庫按步遞增或雪花算法，二者皆可
- 索引原理，B+Tree，LSM樹，跳錶，紅黑樹
4、緩存優化
- 分佈式緩存，動態緩存，結合靜態緩存（本地緩存）
- Cache Aside（旁路緩存）策略，Read/Write Through 和 Write Back 策略
- 基於哈希算法的分佈式存儲
- Codis，一種redis集羣
- 緩存穿透，帕累托法則，回種空值，使用布隆過濾器
- 靜態資源，CDN加速
5、消息隊列
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秒殺場景，異步處理，解耦合和削峯填谷
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消息丟失：消息重傳，異步刷盤，kafka多副本部署
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消費一次：冪等機制，一件事情無論做多少次，都是一樣的
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消費延遲：優化消費代碼，零拷貝，增加消費者數量