【Tensorflow】基礎概念epoch，batch_size辨析

every blog every motto: A man can be destroyed but not defeated.

0. 前言

深度學習中，基礎概念辨析

1. 正文

1.1 epoch

遍歷一次所有數據，稱爲一個epoch。
換句話說，將所有數據遍歷n次，就是n個epoch。

1.2 batch size

一個batch中樣本的總數。
通俗的說，就是一次從總數據裏面取出一部分數據（min-batch)進行處理。

1.3 例子

總樣本數爲：1000，batch_size=10
需要：100次迭代，1次epoch
$迭代數 = \frac{總樣本數}{batchsize}= 1 個epoch$