算法-無重複字符的最長字串

無重複字符的最長字串

3. 無重複字符的最長子串

	給定一個字符串，請你找出其中不含有重複字符的 最長子串 的長度。
	示例 1:
	輸入: "abcabcbb"
	輸出: 3 
	解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "abc"，所以其長度爲 3。
	示例 2:
	輸入: "bbbbb"
	輸出: 1
	解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "b"，所以其長度爲 1。
	示例 3:
	輸入: "pwwkew"
	輸出: 3
	解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "wke"，所以其長度爲 3。
	     請注意，你的答案必須是 子串 的長度，"pwke" 是一個子序列，不是子串。

本題目可以用暴力解法，不過時間複雜度是O(N^2)。我們可以用哈希表實現O(N)的解法。

1、記錄左窗口，作爲第一個不重複字符的起始位置
2、記錄字母的最後一次出現的位置
3、更新無重複窗口長度

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[] cs=s.toCharArray();
        Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();
        int maxLen=0;
        int leftWindow=0;
        for(int i=0;i<cs.length;i++){
            if(map.containsKey(cs[i])){
                leftWindow=Math.max(leftWindow,map.get(cs[i])+1);
            }
            map.put(cs[i],i);
            maxLen=Math.max(maxLen,i-leftWindow+1);
        }
        return maxLen;
    }

因爲HashMap讀取和放入元素的操作需要進行重新計算hash值等耗時操作，因此我們還可以從hash表上來優化HashMap

由於本題目中的元素都是字符類型，取值範圍是確定的，因此我們可以用數組實現哈希表。

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[] cs=s.toCharArray();
        int[] map=new int[128];
        int maxLen=0;
        int leftWindow=0;
        for(int i=0;i<cs.length;i++){
            if(map[cs[i]]!=0){
                leftWindow=Math.max(leftWindow,map[cs[i]]);
            }
            map[cs[i]]=i+1;
            maxLen=Math.max(maxLen,i-leftWindow+1);
        }
        return maxLen;
    }