Python數據分析實戰【第三章】3.13-Matplotlib表格樣式創建【python】

【課程3.13】 表格樣式創建

表格視覺樣式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler對象的屬性，具有格式化和顯示Dataframe的有用方法

樣式創建：
① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式處理Dataframe
② Styler.apply：column- / row- / table-wise → 按行/列處理Dataframe

1.樣式

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),columns=['a','b','c','d'])
sty = df.style
print(sty,type(sty))
# 查看樣式類型

sty
# 顯示樣式

2.按元素處理樣式：style.applymap()

def color_neg_red(val):
    if val < 0:
        color = 'red'
    else:
        color = 'black'
    return('color:%s' % color)
df.style.applymap(color_neg_red)
# 創建樣式方法，使得小於0的數變成紅色
# style.applymap() → 自動調用其中的函數

3.按行/列處理樣式：style.apply()

def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    #print(is_max)
    lst = []
    for v in is_max:
        if v:
            lst.append('background-color: yellow')
        else:
            lst.append('')
    return(lst)
df.style.apply(highlight_max, axis = 0, subset = ['b','c'])
# 創建樣式方法，每列最大值填充黃色
# axis：0爲列，1爲行，默認爲0
# subset：索引
#s.max會返回一個Series