python中numpy或opencv溢出小坑

    前幾天同事在測試別人代碼的時候，發現所測得指標很高，但拿到我寫的代碼上測試，指標低了不少，究竟是怎麼回事呢？原來是別人代碼中出現溢出現象。

    接下來我們直接分析代碼

img1 = cv2.imread("kodim01.png")
img2 = cv2.imread("kodim01.png")

img3 = (img1 + img2) // 2

cv2.imshow("img3", img3)
cv2.waitKey(0)

    上面這一份代碼，一眼看去感覺沒有什麼bug，還很漂亮的樣子（偷偷誇一下我寫的，哈哈），結果運行一下，感覺圖片被人換了。

    接着看下面一份代碼，必定會想明白是什麼原因。

img1 = np.array(cv2.imread("kodim01.png"), np.float)
img2 = np.array(cv2.imread("kodim01.png"), np.float)

img3 = (img1 + img2) // 2
img3 = np.array(img3, np.uint8)

cv2.imshow("img3", img3)
cv2.waitKey(0)

    小結：一種類型傳到numpy中，如果後面出現溢出現象，numpy不會自動調節類型