深度學習mindspore ---- ModelArts和昇騰芯片等目前情況

          關於一站式ModelArts我用過一次。這個平臺有2大組件,第一個是給業務員的,只要有數據,然後你就放進華爲雲儲存器裏面,點運行,就出結果了。   第二個是給開發者的,自己提供數據, 可以選擇算法或者自己寫算法,最後藉助華爲雲服務器訓練。最後,線上部署或者線下部署。

          第二個面向工程師的。因爲你可以使用華爲的服務器進行訓練。 速度快啊。昇騰910或者是NVIDIA Tesla V100 32GB。

這算力,碉堡了。 昇騰910算力是V100的2倍。   V100目前的報價6萬級別。算力級別:512TOPS。 當然目前還是用的tensorflow,caffe等主流框架,並沒有華爲自己的mindspore框架。說到算力的話,價格也得說說,每小時28元左右。訓練100個小時就2800元,訓練200小時就是5600元。想想對標rtx2080 gpu 報價6000級別的。200個小時,如果經常使用的話,好像8*30=240。1個月時間。普通的我表示算了。如果你線上部署,給別人用也是要花錢的,每小時18元。只能說,並不是面向個人開發者玩玩使用,面向企業開發者的吧。

          當然你是可以訓練完部署到線下的。

昇騰310芯片盒子。華爲AI芯片昇騰310,12nm製程,算力爲16TOPS   。  這算力,相當於GTX1080ti。想想,我們多少開發者,gtx1080已經是很好的訓練gpu了。但是這隻能線下部署。而且不一定支撐tensorflow。

          關於這個atlas200的話,你可以去昇騰社區看看。你會了解的更多。這裏我就不再多說。太奢侈了。

         

昇騰社區網站:https://www.huaweicloud.com/ascend/home.html

這些就是未來華爲準備出的產品。 核心芯片都是昇騰310和昇騰910.   當然目前還沒有出。

啥時候有了,我就要貢獻貢獻了,必定mindspore訓練支持的芯片就是昇騰910  。 (昇騰310只有部署,不能訓練的)。

然後給自己的電腦裝個鴻蒙系統就ok了。  完美。一起上,華爲人工智能生態。

我是毛華望。   一起人工智能吧。 

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