導讀：在隨着疫情防控進入攻堅階段，在公共場所如何對人員或人流實現高效安全的管理變得格外關鍵。如何有效識別人員是否佩戴口罩？如何在人們佩戴口罩的情況下刷臉“打卡”？在此前的文章中，我們曾分享過關於是否佩戴口罩的識別的AI技術（點擊此處瞭解），而本篇文章要探討的，則是在佩戴口罩的情況下進行人臉識別。
佩戴口罩下的人臉識別相比於常規的人臉識別具有更大的難度，滴滴安全產品技術部人臉識別團隊緊急攻關，基於自研領先的 DGF 人臉識別算法，推出面向佩戴口罩場景下的人臉識別AI模型 DGF-M，實現高效精準的口罩場景佩戴識別和人臉驗證能力。
在口罩佩戴識別場景，通過多任務訓練、合成數據模式等手段，解決遮擋人臉、大姿態口罩人臉的精準識別，佩戴口罩下人臉檢測漏檢率＜0.1%，口罩檢測準確率>99.8%；在口罩人臉比對場景，DGF-M 算法檢測定位有效的面部區域，自適應調整面部不同區域權重，可以提取面部有效區域的特徵以及做特徵自適應調整。在戴口罩人臉場景，新算法在千分之一誤通過率下，比對通過率可以達到99.5%（未優化前的通過率爲73.1%），萬分之一誤通過率下，通過率可以達到99.0%。
1.
戴口罩人臉識別流程圖
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口罩人臉識別 case
可以看到自研人臉識別算法對大面積面部遮擋（口罩）識別效果良好。
3.
在線口罩人臉識別流程
戴口罩人臉識別方案已經應用到司機口罩打卡圖的離線識別上，每天可以識別幾十例人不符，成爲疫情期間打擊人不符的重要手段。近期還會支持司機在線戴口罩人臉識別，疫情期間保護司機安全過臉。
目前滴滴口罩人臉識別能力已在滴滴雲 API 市場中上線，放滴滴雲 API 供業界免費或優惠使用，詳情請訪問滴滴雲官網。
瞭解詳情：
https://www.didiyun.com/cmarket/api-cmarket-detail.html?uuid=038f97db66505e9da39ef3fd353f1ffb。
另外近期，滴滴在業界最大人臉數據集評測比賽，格靈深瞳萬億人臉對（Trillion Pairs）的人臉識別評測中排名第一。此前，在2019年11月，滴滴在人臉識別權威評測 FRVT 中也獲得了兩項全球第一（犯罪嫌疑人識別與跨14年犯罪嫌疑人識別）的優異成績。此次，滴滴人臉識別在口罩佩戴場景取得突破，並且開放滴滴雲API供業界免費使用，助力全社會抗疫取得全面勝利。
作者簡介
▬2018年加入滴滴，在滴滴安全部負責人臉算法相關工作。專注於AI算法落地，解決實際業務場景中的難點、痛點。
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