前言
近年來，目睹了雲計算從少數大型公司使用的晦澀技術發展爲如今已被大約90％的企業普遍接受的模式轉變。隨着時間的流逝，一些雲計算概念和相關行業的增長推動了這種廣泛採用。我們將再次分析和概述最有可能在2020年定義雲計算的概念。
本文將討論：
2020年將推動雲計算應用的雲計算概念
雲計算趨勢有望跨多個行業
這些概念和趨勢對集成雲計算的企業的預期影響
2020年要考慮的頂級雲計算概念
量子計算 –雲計算的定義性和優點之一是在處理增加的工作負載時具有可伸縮性。隨着數據分析和監視需求的增加，大規模仿真需求以及生成設計的需求，需要能夠輕鬆處理大量工作負載的更快計算機。
量子計算是解決如何快速管理大型工作負載的一種解決方案。在2019年，IBM，Microsoft，Google和Intel等《財富》500強企業參加了開發具有無限敏捷性量子計算系統的競賽。儘管已經取得了長足的進步，但是量子計算仍然只對少數人可用，就像今天的主流雲計算技術是在2000年代初期一樣。
預計2020年將成爲利益相關者構建量子計算解決方案的轉折點。據Tractica稱，隨着量子計算服務的不斷髮展，量子計算市場估計爲1.16億美元，並且在2020年將進一步增長。
邊緣計算 –雲計算的另一個主要功能或優勢是對分佈式基礎架構的使用以及它如何驅動用戶的可訪問性。在工業製造中，利益相關者仍在努力將舊設備與雲集成在一起，而這正是邊緣計算，邊緣硬件和邊緣分析發揮作用的地方。
邊緣計算概念以及實現低延遲的硬件和通信協議將在2020年繼續發展。這包括邊緣硬件的創新，在設計過程的最前沿具有美學，耐用性和功能性。
儘管通過雲進行管理，但是大多數分析和實時計算都是在邊緣進行的，因此需要功能強大的邊緣設備。因此，供應商將肩負開發適用的邊緣計算硬件的任務，從而提高工業雲服務和邊緣計算的採用率。
開源無服務器計算 –無服務器計算是一種雲計算概念，服務器由服務提供商運行。在這種計算模型中，賣方根據客戶的付款請求分配機器資源。這種按需付費的方法可以在購買雲服務時更有效地利用有限的資源。無服務器計算也很靈活，可以根據對計算資源日益增長的需求進行擴展。
今天，有46％的企業使用無服務器計算，但是可用的無服務器計算選項仍然是專有的。這將客戶鎖定到特定的雲供應商，但是越來越多的開源選項將改變一切。預計2020年將成爲企業使用開源無服務器計算選項的成熟之年。
工業雲計算的興起 –雲計算仍被專有的公共和私有云服務所支配，這些服務也已投入商業使用。儘管這些計算服務在計算資源和數據管理方面提供了靈活性和可伸縮性，但它們並未提供滿足特定工業要求的專用服務或應用程序。這種現象導致採用混合和多雲服務來滿足行業需求。
最近三年見證了爲企業提供特定於行業的功能的工業雲計算服務的增長。金融服務業和製造業已從這些服務中受益，預計2020年將推動持續增長。開放源代碼概念推動了工業雲領域的增長，人們可以期望在這一領域有更多的供應商和選擇。
區塊鏈技術的廣泛採用 –雲計算和區塊鏈技術以不同的方式自然適用。首先，雲計算是一種訪問或提供計算能力的分散可擴展方法，並且如果考慮到加密貨幣，區塊鏈技術也將是分散和可擴展的。還值得注意的是，當前影響雲計算的當前網絡安全挑戰已成爲考慮採用此類服務的商業實體和政府組織關注的問題。區塊鏈爲保護通過雲進行的交易提供了機會。
當前，亞馬遜，沃爾瑪和Facebook等大型企業已經集成了使用區塊鏈技術來保護和加速其業務運營。預計到2020年，應用率還將提高。由於其能夠加快交易，確保隱私和發展業務的能力，預計雲計算供應商將探索和集成區塊鏈技術。
智能雲 –人工智能爲企業提供了自動化流程和接收業務洞察力的能力，從而帶來利潤。工業4.0和物聯網、智能邊緣設備以及推動這些創新的機器人的出現，爲雲計算服務中集成人工智能提出了嚴峻的挑戰。這是因爲收集數據和確保設施之間的互連不是工業4.0的唯一功能。其他功能包括自動化，預測分析和數據分析。
因此，雲計算解決方案將依靠AI來有效，準確地監視，管理和簡化業務流程和重複性任務。人工智能還將用於改善數據管理，並在需要它們的應用程序之間準確共享雲計算資源。人工智能也將在確保混合和多雲生態系統始終保持最佳功能方面發揮重要作用。2020年將見證AI以及機器和深度學習等相關概念的繼續採用，以實現流程自動化並獲得對傳統企業的更深入瞭解。
結論
一個新的十年即將到來，理解那些有可能改變不同方式開展業務的概念是成功的關鍵。打算增加對雲計算的依賴的企業必須分析AI，邊緣計算，量子計算和開源模型在新的一年中所扮演的角色和發揮的作用。這些知識對於選擇滿足特定行業要求的最佳雲概念至關重要。
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