工業環境中雲計算的優勢是什麼？

前言

在全球範圍內，企業通過利用雲計算及其帶來的數字化，繼續提高生產力水平和收入預期。對這些企業的分析表明，與製造業相關的行業或環境中的企業將雲視爲有價值的合作伙伴，並且正在利用雲計算的優勢。受益於雲的工業企業包括離散製造商和連續製造商，這些製造商已經集成了工業雲解決方案以簡化運營。

本文將討論：

• 雲計算在工業環境中的優勢
• 工業企業如何繼續利用雲來推動業務增長
• 爲什麼採用雲計算對企業很重要
  

雲計算在離散製造中的優勢

離散製造是指生產不同的物品。考慮到這一點，離散行業包括汽車，航空，智能手機和生物醫藥行業。由於這些優勢，這些行業將雲計算集成到他們的日常運營中：

1.增強產品開發能力 –在離散的工業環境中，產品開發具有許多複雜性。在大多數情況下，產品越大，製造商面臨的挑戰就越多。這些挑戰包括處理迭代設計，產品測試和實施活動。

通過爲企業提供足夠的計算資源來處理複雜的任務，雲計算可以幫助簡化這些流程。一個示例是使用雲來支持生成設計。在這種情況下，雲提供了承載設計應用程序，有限元分析和應力分析軟件的框架或平臺。閃電摩托車使用雲來增強其產品開發的示例就是一個突出這些優勢的案例研究。在此，Autodesk利用雲將摩托車的零部件質量減少了15％。

2.增強的協作 –離散製造商依賴第三方供應商來開發較小的組件，這些組件將組裝成較大的產品。爲確保製造過程順利進行，供應商和工業企業團隊必須在整個設計和組裝過程中保持一致。雲計算提供了一個出色的協作生態系統，因爲它支持工業環境中使用的大多數協作工具。

雲支持建築信息建模軟件的架構和仿真軟件的工程。雲計算的其他優勢還體現在通信和協作方面。雲計算提供了通過配置的設備遠程工作的能力，並提供了讓數十個利益相關者實時貢獻的選項。這將提高項目管理和交付、接收以及將反饋集成到項目中的效率。

3.增強的預先規劃程序 –計劃和調度是每個工業環境中的重要考慮因素。雲計算爲保留歷史工業數據，庫存清單和需求數據提供了一個出色的平臺。它還用作支持高級計劃和計劃應用程序的平臺，該應用程序可以使用收集的數據來制定生產計劃表。這些優化的計劃確保了停機時間及其負面影響得以大大減少，同時也減少了資源浪費。出色的計劃表會導致採用數據驅動的方法來滿足客戶需求，從而提高客戶滿意度。雲還提供了對仿真軟件和數字孿生的支持，目前這些仿真軟件和數字孿生用於增強計劃和調度過程。

雲計算在連續製造中的優勢

連續製造是指用於製造產品而沒有任何中斷的流程。進行連續生產的工業環境依賴於工業自動化和自動化系統，以確保重複執行的任務準確無誤。雲計算在支持連續生產的工業環境中的優勢包括：
1.增強的自動化流程 -自動化依靠數據分析，在高級情況下，依靠人工智能在沒有人類持續幫助的情況下運行。雲計算爲收集歷史數據並將其集成到驅動工業自動化的應用程序中提供了一個出色的生態系統。製造過程中使用的數字流程雲計算可確保自動化流程可以實時響應車間內部發生的變化，而無需關閉整個操作。

2.增強的安全措施 –成功的數據泄露或網絡攻擊可能導致連續製造過程中的停機。一旦供應工業自動化系統中使用的數據丟失，自動化就會停止。雲計算以多種方式降低了與製造和其他工業流程相關的網絡安全風險。這些方法包括使用防火牆和加密來保護企業數據免受攻擊。雲計算供應商還提供緩解風險的軟件包，同時提供安全補丁，以確保製造數據的安全。

雲計算在工業環境中對安全基礎架構的增強不僅限於連續製造。雲還爲離散製造商提供了更安全的平臺，以保護敏感的製造數據。雲服務提供商還將諸如通用數據保護法規（GDPR）法律之類的策略集成到其平臺中。這可以幫助企業始終堅持法律的正確性，而不必做任何額外的工作來整合此類法律。

3.促進經濟可持續性– 工業過程數字化的不斷髮展導致企業在不同工業環境中產生的數據量增加。這是由於工業車間中的物聯網，智能設備和機器人技術的集成。手動管理這些大型數據集幾乎是不可能的，而讓本地數據中心來負責數據分析則有其自身的風險，對於小型企業而言在經濟上是不可行的。這就是搶救雲計算的某些優勢的地方。雲的靈活性和可擴展性爲管理製造工廠中不斷增長的數據集提供了更全面的解決方案。雲計算軟件包經濟實惠，可爲管理和保護工業數據提供資源友好型解決方案。

結論

通過爲企業提供可靠的計算生態系統，雲計算目前正在推動整個工業生產部門的增長。雲還把製造業的增長推向了新的高度，這反過來又導致製造商採用雲的速度增加了。上面概述的雲計算的優勢表明，與諸如IoT，邊緣計算和虛擬化等其他相互關聯的技術一樣，雲將長期在工業環境中繼續扮演重要角色。

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