@本文來源於公衆號：csdn2299，喜歡可以關注公衆號 程序員學府
Json是一種常用的數據交換結構，由於輕量、易於閱讀和編寫等特點，在網絡方面應用很廣。下面這篇文章主要介紹了Python對Json解析的相關資料，需要的朋友可以參考借鑑，下面來一起看看吧。
Json簡介
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成爲理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。
它的格式一般是這樣的：
對象是一個無序的“‘名稱/值’對”集合。一個對象以“{”（左括號）開始，“}”（右括號）結束。每個“名稱”後跟一個“:”（冒號）；“‘名稱/值’ 對”之間使用“,”（逗號）分隔。
例如下面這樣：
{"b": "Hello", "c": null, "a": true}
它的值可以是雙引號括起來的字符串（string）、數值(number)、true、false、 null、對象（object）或者數組（array）。這些結構可以嵌套。
值（value）可以是雙引號括起來的字符串（string）、數值(number)、true、false、 null、對象（object）或者數組（array）。這些結構可以嵌套。
使用Python編碼和解析Json
Python內置了json包來幫助我們完成對json的操作。
將Python的字典結構導出到json使用json.dumps() ，將json讀成Python的字典結構，使用json.loads() 。
如果不是針對string操作而是對文件操作，分別使用json.load()函數和json.dump()函數。
import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
默認的類型對應如下：
其他數據類型與Json之間的編碼和解碼
一般來說，Python對json的解析是list或dict之間的操作，如果需要其他類型與json之間轉換，就需要object_hook參數。先定義一個類，將類的字典初始化成json的key-value鍵值對。這樣，json的參數就變成了類的屬性。
將一個JSON字典轉換爲一個Python對象Python
>>> class JSONObject:
... def __init__(self, d):
... self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1
還可以通過指定“函數”來進行轉換。
用函數來指定序列化的方法，即將對象的“屬性-值”對變成字典對，函數返回一個字典，然後json.dumps會格式化這個字典。
如果是通過函數將json變成對象，首先獲得類名，然後通過__new__來創建一個對象（不調用初始化函數），然後將json字典的各個屬性賦給對象。
使用函數指定json轉換方式Python
def serialize_instance(obj):
d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
d.update(vars(obj))
return d
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
'Point' : Point
}
def unserialize_object(d):
clsname = d.pop('__classname__', None)
if clsname:
cls = classes[clsname]
obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
for key, value in d.items():
setattr(obj, key, value)
return obj
else:
return d
使用方法如下：
>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3
非常感謝你的閱讀
大學的時候選擇了自學python，工作了發現吃了計算機基礎不好的虧，學歷不行這是沒辦法的事，只能後天彌補，於是在編碼之外開啓了自己的逆襲之路，不斷的學習python核心知識，深入的研習計算機基礎知識，整理好了，我放在我們的微信公衆號《程序員學府》，如果你也不甘平庸，那就與我一起在編碼之外，不斷成長吧！
其實這裏不僅有技術，更有那些技術之外的東西，比如，如何做一個精緻的程序員，而不是“屌絲”，程序員本身就是高貴的一種存在啊，難道不是嗎？[點擊加入]
想做你自己想成爲高尚人，加油！