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一、openCV介紹
Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發佈。
簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用於圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。
二、環境
本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip爲必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。
環境變量中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts;C:\Program Files\Python35; 注意分號。
三、開搞
一切就緒以後以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
opencv環境已經整好，就是這麼簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。
如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)
四、測試
寫.py腳本:
#導入cv模塊
import cv2 as cv
#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#創建窗口並顯示圖像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv2.destroyAllWindows()
運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功
非常感謝你的閱讀
大學的時候選擇了自學python，工作了發現吃了計算機基礎不好的虧，學歷不行這是沒辦法的事，只能後天彌補，於是在編碼之外開啓了自己的逆襲之路，不斷的學習python核心知識，深入的研習計算機基礎知識，整理好了，我放在我們的微信公衆號《程序員學府》，如果你也不甘平庸，那就與我一起在編碼之外，不斷成長吧！
其實這裏不僅有技術，更有那些技術之外的東西，比如，如何做一個精緻的程序員，而不是“屌絲”，程序員本身就是高貴的一種存在啊，難道不是嗎？[點擊加入]想做你自己想成爲高尚人，加油！