摘要
在此次新冠病毒疫情中，使用微信或支付寶等掃描二維碼進出小區、園區、商場等的背後，都是利用GIS形成空間防控閉環。事件衛生組織也一直通過GIS工具進行疫情方面的研究和使用。
世衛組織使用的GIS軟件有哪些？
- Epi Info 7 (CDC)
- Free Map Tools
- GeoDa
- GRASS
- Inkscape
- Interactive Atlas of Heart Disease and Stroke
- Linked Micromaps
- MapWindow
- OpenJUMPexternal icon
- Open Street Map
- QGIS
- R Statistical Softwareexternal icon
- SaTScan
- uDIG
- Whitebox Geospatial Analysis Tools
還有一些就不列舉了，很多吧，這裏我本人用過的有:
MapWindow, OSM, QGIS, uDIG.這裏介紹下Einfo和GeoData。
Epi Info™
準確說Epi Info中只有Epi Map模塊能提供GIS相關功能。
Epi Info™是爲全球公共衛生從業人員和研究人員社區設計的一套可互操作的公共領域軟件工具。它爲可能缺乏信息技術背景的公共衛生專業人員提供了方便的數據輸入表單和數據庫構建、定製的數據輸入體驗以及帶有流行病學統計、地圖和圖表的數據分析。用於疫情調查,開發中小型疾病監測系統,作爲大型系統的分析、可視化和報告組件,以及在世界各地的公共衛生學校進行流行病學和公共衛生的成人教育。
Epi Info總共三款產品
總體來說Epi Info偏重於數據收集和簡單的統計及可視化處理，核心功能並不是GIS。
創建表格，收集數據，進行流行病學數據分析和可視化。適用於中小型監測和應對活動以及特殊流行病學研究。
加載在平板電腦或智能手機上形成表格，並在該領域進行流行病學研究。適用於缺乏IT基礎設施的地區的分佈式數據收集。
用於數據收集、分析和可視化的基於Web和雲優化組件。適用於具有可靠網絡連接的地點的大規模監視和應對活動。
GeoDa
GeoDa則是一款全能型的桌面應用產品，而且跨平臺，可以在Windows, MacOSX and Linux (Ubuntu)使用。
GeoDa是一個免費的開源軟件工具，可以作爲空間數據分析的入門。它旨在通過探索和建模空間模式，促進從數據分析中獲得新的見解。
GeoDa是由Luc Anselin博士和他的團隊開發的。該程序爲研究性空間數據分析（ESDA）方法提供了一個用戶友好的圖形界面，如聚類數據的空間自相關統計（幾千條記錄）和點和多邊形數據的基本空間迴歸分析（幾萬條記錄）。要處理GeoDa中的大數據，首先應將其聚合爲面積單位。
自2003年2月首次發佈以來，GeoDa的用戶數量已成倍增長，超過300000（2019年8月）。這包括哈佛、麻省理工和康奈爾等大學的實驗室用戶。用戶社區和媒體熱烈歡迎這個程序，稱之爲“極其重要的分析工具”、“非常優秀的軟件”和“令人興奮的開發”
最新版本1.14包含多圖層支持、幾個新的本地集羣集功能，包括單變量和多變量本地Geary羣集映射、redcap、skater、光譜羣集和max-p，以及分類數據的本地連接計數映射。它還實現了一些經典的非空間聚類技術（主成分分析、k-均值和層次聚類）。
GeoDa支持的數據格式
GeoDa支持的數據格式比較多，如Shapefiles, geodatabases, GeoJSON, MapInfo, GML, KML,其他能夠被GDAL類庫支持的矢量格式，也就是說其實GeoData是基於GDAL的。
同時，GeoDa還支持多屏對比功能：
GeoData還提供其他一些常見的功能，界面比較友好，且含有豐富的統計功能。
其他的工具如QGIS等我會在其他的專題中做介紹。總的來看，世衛組織使用了比較多的GIS工具，這些GIS工具各有特點，應用方向有一定差異。
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