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被廣大讀者稱爲【入門深度學習領域極佳教材】的復旦大學邱錫鵬教授著作《神經網絡與深度學習》紙書正式出版了！
這本書的內容非常豐富而又全面，配套超完整的【PPT+編程練習+課後習題討論】 方便自學與反饋。無論你是小白還是老司機，對你來說都是一份非常不錯的學習資料。強烈推薦給愛學習的你！
字節跳動AI實驗室主任李航、南京大學周志華教授、復旦大學吳立德教授均強烈推薦這本書：
如果你是“老朋友”，你需要擁有一本紙質版“蒲公英書”！！
2015年，邱錫鵬教授在網上發佈了這本書的電子版講義，受到廣大讀者關注。去年春天，邱老師將這本書的初稿內容寫完，並開源了電子版，信息一經發布，便引爆了GitHub、知乎等各大學習平臺！被廣大讀者爭相學習，豆瓣達到9.5分的超高分！
讀者紛紛留言表示：“能有實體書就好了”。
現在，實體書來了！
有了實體書，你可以更方便地隨時輸出，記錄筆記，深度思考，並對照配套PPT和習題學習，效率加倍！
另外，實體書的內容還是這一年來邱老師根據讀者反饋而不斷修訂的最新版，絕對值得老讀者購買學習！
如果你是“新朋友”，你“更需要”擁有一本紙質版“蒲公英書”！
市面上各種深度學習圖書五花八門，挑花了眼？直接閉上眼睛，買這本準沒錯！
因爲，這是一本更適合中文讀者自學與入門的深度學習圖書！
邱老師還將自己在復旦大學課堂上的課程編程練習以及示例代碼全部給出，有了“蒲公英書”和配套的練習作業，相當於和復旦學生在同一課堂上了！！！
此外，這還是一本全綵印刷、圖文並茂的精美圖書，字跡清晰，手感細膩。
爲“新朋友”做個簡介：
本書是深度學習領域的入門教材，系統地整理了深度學習的知識體系，並由淺入深地闡述了深度學習的原理、模型以及方法，使得讀者能全面地掌握深度學習的相關知識，並提高以深度學習技術來解決實際問題的能力。全書共15章，分爲三個部分。
- 第一部分爲機器學習基礎：第1章是緒論，介紹人工智能、機器學習、深度學習的概要，使讀者全面瞭解相關知識；第2~3章介紹機器學習的基礎知識。
- 第二部分是基礎模型：第4～6章分別講述三種主要的神經網絡模型：前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡；第7章介紹神經網絡的優化與正則化方法；第8章介紹神經網絡中的注意力機制和外部記憶；第9章簡要介紹一些無監督學習方法；第10章介紹一些模型獨立的機器學習方法，包括集成學習、自訓練、協同訓練、多任務學習、遷移學習、終身學習、元學習等。
- 第三部分是進階模型：第11章介紹概率圖模型的基本概念，爲後面的章節進行鋪墊；第12章介紹兩種早期的深度學習模型：玻爾茲曼機和深度信念網絡；第13章介紹深度生成模型，包括變分自編碼器和生成對抗網絡；第14章介紹深度強化學習；第15章介紹應用十分廣泛的序列生成模型。
學習是對自己最好的投資！掃描下圖二維碼，即可優惠購買，即刻發貨！書到用時方恨少，趕緊入手“蒲公英書”，讓你的五一假期充實起來吧！
【彩蛋】作者告訴你，爲什麼這本書叫“蒲公英書”？
在封面上專門設計了蒲公英圖案，寓意是希望這本教材能夠幫助更多的學生進入深度學習以及人工智能領域，他們會爲人工智能領域注入新的生機與活力。
——邱錫鵬
復旦大學邱錫鵬教授力作，深受好評的深度學習講義正式版！系統整理深度學習的知識體系，由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法。更適合中文讀者的深度學習圖書！使你掌握神經網絡與深度學習技術的基本原理，知其然也知其所以然。
【超級彩蛋】贈書福利！
本次聯合【機械工業出版社華章公司】爲大家帶來兩本“蒲公英書”正版新書。不論你是“老朋友”還是“新朋友”，相信你都有心裏話想對“蒲公英書”訴說，快來發表你的評論，截止5月6日17點，到時候我們客觀地依據評論點贊前2名粉絲，各送出《神經網絡與深度學習》正版新書一本！來說說你和邱老師這份講義的故事吧