《Python數據分析與挖掘實戰》代碼糾錯3-1

最近在學習張良均老師的《Python數據分析與挖掘實戰》，發現部分代碼存在錯誤，特分享調試好的代碼，供學習參考。
代碼清單3-1 餐飲銷額數據異常值檢測代碼 

書本代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐飲數據
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #讀取數據，指定“日期”列爲索引列

import matplotlib.pyplot as plt #導入圖像庫
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號

plt.figure() #建立圖像
p = data.boxplot(return_type='dict') #畫箱線圖，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即爲異常值的標籤
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #從小到大排序，該方法直接改變原對象

#用annotate添加註釋
#其中有些相近的點，註解會出現重疊，難以看清，需要一些技巧來控制。
#以下參數都是經過調試的，需要具體問題具體調試。
for i in range(len(x)): 
  if i>0:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

plt.show() #展示箱線圖

錯誤提示：

出錯的原因是在畫箱線圖時沒有指定輸出類型爲字典，導致下面的程序不能獲取相應的下標。

解決方案：

解決的方法很簡單，只需在使用DataFrame創建箱線圖的時候加上return_type= ‘dict’即可。

修改後代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

catering_sale = 'catering_sale.xls' #餐飲數據
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #讀取數據，指定“日期”列爲索引列

import matplotlib.pyplot as plt #導入圖像庫
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號

plt.figure() #建立圖像
p = data.boxplot(return_type='dict') #畫箱線圖，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即爲異常值的標籤
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #從小到大排序，該方法直接改變原對象

#用annotate添加註釋
#其中有些相近的點，註解會出現重疊，難以看清，需要一些技巧來控制。
#以下參數都是經過調試的，需要具體問題具體調試。
for i in range(len(x)): 
  if i>0:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

plt.show() #展示箱線圖