前言
作爲一名後端開發，可能你所認爲的接口設計，就是定義好以下幾大要素：
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接口名
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接口參數
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接口返回值
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接口訪問URL（包括訪問方式，GET/POST/PUT/DELETE）
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接口版本
確實沒錯，以上是接口設計的基本且必要的元素，但，它們所表達的只是一種接口API規範，安全與否，另有門道！
*以下所說的接口，皆指對外接口，即提供給外部訪問的接口API。
作爲後端開發，我們需要設計接口提供給前端訪問做數據交互。通常，我們設計的接口是否夠安全，主要體現在兩方面：
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如何保證數據在傳輸過程中的安全性，體現爲數據的保密性與一致性
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服務器如何縝密地接收並處理數據，保證不被攻擊
設計方案
我們可以從以下幾個方面來讓我們的接口更加的安全：
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數據加密
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數據加簽
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時間戳機制
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黑名單
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數據合法性校驗
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Token機制
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限流訪問
其中，前兩種，我們用作數據傳輸時，保證傳輸過程的更加安全可靠；後五種，則用於服務器對數據及訪問者的縝密處理，加固自身防範。
數據加密
數據加密很好理解了，我們平時做的登錄操作，涉及到了最敏感的用戶名和密碼數據，如果不做數據加密，這些敏感、隱私數據隨時都有可能會泄漏，造成各種各樣的損失。而數據加密，通常有以下兩種方式：
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對稱加密：對稱加密即密鑰對稱，加密和解密的過程使用的密鑰是相同的。常見的對稱加密算法有DES、AES。
優點：計算處理速度快
缺點：由於使用加密解密使用的是相同的密鑰，密鑰本身的安全性並不是十分樂觀，只要一方泄漏，全盤皆輸。
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非對稱加密：非對稱加密則使用一對不同的密鑰（公鑰和私鑰）做加解密。公鑰加密，私鑰可解密；反過來，私鑰加密，公鑰可解密。但通常可不會像後者那樣幹，所謂的公鑰即對外公佈的，私鑰則自己掌管，所以公鑰加密，私鑰解密，更加安全，也更加合理。常見的非對稱加密有RSA。
優點：安全性高
缺點：計算處理速度慢
我們平時訪問網站時用到的https協議，即結合了對稱加密和非對稱加密的優點，在處理速度和安全方面做到了比較好的平衡，因此https相對於http更加安全，前者是做過數據加密的，攻擊者不容易進行數據窺探。
此時可能你會有疑問，我們平時所做的抓包，或者直接使用瀏覽器的調試工具進行調試時，儘管是https協議，不也照樣看到了數據明文，所謂的數據加密在哪？其實你在抓包時，看到的都是抓包軟件處理過後的數據，那麼你是否瞭解抓包軟件在拿到原始數據時做了哪些處理和操作嗎？關於這點，我打算在另外一篇文章講述，這不是本篇文章的關注點。
數據加簽
數據加密讓我們的數據在傳輸過程中不容易泄漏，而數據加簽則是讓我們的數據不被篡改，或者不能說不被篡改（攻擊者想要篡改數據很簡單），應該說是讓我們能夠分辨出數據是否有被篡改。
數據簽名使用比較多的算法則是我們耳熟能詳的MD5算法，數據簽名校驗基本流程如下：
對要傳輸數據的某一部分，通過MD5算法生成一段字符串，然後把這段字符串與數據一起加密傳輸；接受者拿到數據後先進行數據解密，並得到那一段字符串，然後使用MD5算法對同樣一段數據進行處理，得出的字符串如果與接受到的字符串一致，則證明數據沒有被篡改，否則就是被篡改過了。原理很簡單是吧？
時間戳機制
數據經過加密、加簽後，數據就比較安全了，就算被抓包也不會泄露真實數據。但是有些時候攻擊者並不關心你的數據是否真實，他可能是想惡意請求以攻擊或者騷擾我們的服務器。這種情況，可以考慮對接口API加上時間戳，即規定每次像服務器發送請求都必須帶上當前請求的時間戳，服務器則設定一個時間間隔，對於同樣一個URL請求，服務器拿到當前的時間戳與上一次的時間戳做對比，如果在設設定的時間間隔內，則認爲請求過於頻繁，屬於惡意請求，不予以處理或者返回錯誤碼響應。
黑名單機制
API接口做了時間戳機制後，服務器攔截了那些高頻率的相同請求，保證了服務器壓力不容易過載。但是，有些時候，我們的API接口是以正常頻率被訪問，卻接受到了很多惡意非法操作。怎樣算非法，可在服務器端自行定義，比如服務器規定，用戶登錄註冊接口的密碼參數不允許帶中文，若在短時間內，連續接受到同一個用戶（同一個IP）帶中文密碼的註冊請求，則可認定是惡意非法操作。此時可採用黑名單機制，在服務器存儲一個黑名單表，若檢測到有惡意操作用戶，則將其加入黑名單，每當用戶請求時，都先查詢黑名單，如果在在黑名單中，則不予以處理或反回錯誤碼。
數據合法性校驗
黑名單原則中，我們通過了參數校驗來判定用戶操作是否非法，即我們的接口要做數據合法性校驗。數據合法性校驗是每個API接口最基本的安全防護手段了，它甚至可以說成是一種應該要遵循的規範，服務器要更有效的運作，則需要過濾掉那些無效的請求，同時確保服務器上存儲的數據是有效的，比如用戶註冊，要是不做數據合法性校驗，用戶直接傳來一個空值作爲用戶名或者密碼，然後服務器直接存儲，是非常不合理也不安全的。因此，爲我們的每一個API接口定製好數據合法性規則，十分必要。
Token機制
有些時候，我們設計的API接口是有定製性的，即只提供給指定的用戶訪問，其他用戶均予以攔截，這種情況就可以採用token機制了。所謂的token機制理解起來跟我們平時的登錄差不多，有些操作需要在登錄之後才能請求，非登錄狀態下請求須登錄狀態的API，則直接攔截。token機制也同理，我們在服務器生成存儲一份用戶唯一身份的令牌token，然後對於特定的接口規定必須帶有有效且合法的token才允許訪問，否則攔截不予以處理。至於合法用戶如何得到token或者服務器如何分配並傳輸token，這又是另外一門說法了，本文不做講述。
限流機制
也有些時候，服務器接收到的請求，本來就是真實且合法用戶，同時用戶也屬於正常操作請求，但卻出現了同一個接口被頻繁請求或者同時多次請求的情況，導致服務器壓力過載，進而引起用戶響應時間長，嚴重則服務器掛掉。這種時候，我們就可以考慮採用限流機制，即限制同一時間內請求訪問的併發數。
常用的限流機制可分爲：
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令牌桶限流
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漏桶（或漏斗）限流
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計數器限流
令牌桶限流：
服務器以一定的速率向桶中放入令牌，填滿了就丟棄。請求來時先從桶中取出令牌，如果能拿到令牌，則處理請求；否則請求進入等待隊列或者拒絕處理。令牌桶允許一定程度的突發流量，只要有令牌就可以處理，支持一次拿多個令牌。
用個通俗易懂的例子在說：
你和你的朋友四個人去海底撈吃火鍋，只要足夠的位置，你們就可以立即進去就餐。但是由於海底撈比較火爆，很多人都喜歡去，且都喜歡在中午12點或者晚上7點去，這時候海底撈的位置可能很快就滿了。恰好你們去得稍微遲了點，沒有位置或者不夠四個位置了，那麼，你們要麼選擇等待等到有位置位置（進入等待隊列），要麼走人（拒絕服務）。
漏桶限流：
漏桶限流也可以理解爲漏斗式限流，即服務器按照指定的容量或者併發數來處理請求，超出容量後的新請求要麼等待、要麼拒絕。好比於漏斗，流出的那端就這麼大，能同時流出多少就是多少，但不會超過流出端的容量大小。
計數器限流：
計數器比較簡單粗暴，直接限定一個併發數值，只要一定時間內的請請求數超過設定的閾值，則開始限流，要麼等待要麼拒絕。
其實，三種限流方式既有相同之處，也有不同之處，他們之間的異同，留給你仔細品味咯，所謂我思故我在~
另外須知：
沒有絕對安全的接口，只有更加安全的接口。儘管魔高一尺，道高一丈，但魔也還會繼續長高的。
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