34. 【實戰】基於kafka+ehcache+redis完成緩存數據生產服務的開發與測試

spring boot整合kafka

項目地址參考：0. 【緩存高可用微服務實戰】資料總結
切換到相應分支：

編寫業務邏輯

1. 不同維度兩種服務會發送來數據變更消息：商品信息服務，商品店鋪信息服務，每個消息都包含服務名以及相應id
2. 接收到消息之後，根據商品id到對應的服務拉取數據，這一步，我們採取簡化的模擬方式，就是在代碼裏面寫死，會獲取到什麼數據，不去實際再寫其他的服務去調用
3. 商品信息：id，名稱，價格，圖片列表，商品規格，售後信息，顏色，尺寸
4. 商品店鋪信息：其他維度，用這個維度模擬出來緩存數據維度化拆分，id，店鋪名稱，店鋪等級，店鋪好評率
5. 分別拉取到了數據之後，將數據組織成json串，然後分別存儲到ehcache和redis緩存中

測試業務邏輯

1. 創建一個kafka topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.0.106:2181,192.168.0.107:2181,192.168.0.108:2181 --topic cache-message --replication-factor 1 --partitions 1 --create

2. 在命令行啓動一個kafka producer

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.106:9092,192.168.0.107:9092,192.168.0.108:9092 --topic cache-message

3. 啓動系統Application.java，消費者開始監聽kafka topic

報錯，需映射虛擬機與本機hostsC:\Windows\System32\drivers\etc\hosts ip地址

# C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 修改文件添加以下映射
# eshop
192.168.0.106 eshop-cache01
192.168.0.107 eshop-cache02
192.168.0.108 eshop-cache03

5. 在producer中，分別發送兩條消息，一個是商品信息服務的消息，一個是商品店鋪信息服務的消息

{"serviceId":"productInfoService","productId":1}

{"serviceId":"shopInfoService","shopId":1}

6. 能否接收到兩條消息，並模擬拉取到兩條數據，同時將數據寫入ehcache中，並寫入redis緩存中

ehcache通過打印日誌方式來觀察，redis通過手工連接上去來查詢