redis單機瓶頸
單機redis在海量數據面前的瓶頸。
怎麼才能夠突破單機瓶頸，讓redis支撐海量數據？
redis集羣架構
redis cluster支撐N個redis master node，每個master node都可以掛載多個slave node- 讀寫分離的架構，對於每個master來說，寫就寫到master，然後讀就從mater對應的slave去讀
- 高可用，因爲每個master都有salve節點，那麼如果mater掛掉，redis cluster這套機制，就會自動將某個slave切換成master
redis cluster（多master + 讀寫分離 + 高可用）
- 我們只要基於
redis cluster去搭建redis集羣即可，不需要手工去搭建replication複製+主從架構+讀寫分離+哨兵集羣+高可用
redis cluster VS replication + sentinal
- 如果你的數據量很少，主要是承載高併發高性能的場景，比如你的緩存一般就幾個G，單機足夠了
replication + sentinal，一個mater，多個slave，要幾個slave跟你的要求的讀吞吐量有關係，然後自己搭建一個sentinal集羣，去保證redis主從架構的高可用性，就可以了redis cluster，主要是針對海量數據+高併發+高可用的場景，海量數據，如果你的數據量很大，那麼建議就用redis cluster