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1.python2和python的區別？列舉至少五個
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Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來；
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Python 2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。
在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。
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Python2.x中有xrange()和range(),xrange()是惰性機制的，如果只循環一次建議使用range(),對此的話range()會在內存中創建多爾列表，內存開銷較大。
python3中只有range()，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布爾型的“查找”速度。
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異常處理，在python3.x中必須使用‘as‘來處理， python2.x中可以不必使用。
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在python2.x 中.Next()函數可以作爲函數的屬性使用，也可以單獨作爲函數使用；
在python3.x 中只能使用函數，使用。Next()會觸發attributeError.
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python2.x中使用raw_input()解析用戶輸入，在python3.x 中使用input()解析。
2.python 內建數據類型有哪些
- 整型–int
- 布爾型–bool
- 字符串–str
- 列表–list
- 元組–tuple
- 字典–dict
3.提高python運行效率的方法
- 使用生成器，因爲可以節約大量內存。
- 循環代碼優化，避免過多重複代碼的執行。
- 核心模塊用Cython PyPy等，提高效率。
- 多進程、多線程、協程。
- 多個if elif條件判斷，可以把最有可能先發生的條件放到前面寫，這樣可以減少程序判斷的次數，提高效率。
4.什麼是PEP8？
《Python Enhancement Proposal #8》 （8號python增強提案）又叫PEP8，他針對的python代碼格式而編訂的風格指南。
5.有哪些工具可以幫助debug或做靜態分析？
- PyChecker是一個靜態分析工具，它不僅能報告源代碼中的錯誤，並且會報告錯誤類型和複雜度。
- Pylint是檢驗模塊是否達到代碼標準的另一個工具。
6.Python 裏面如何實現 tuple 和 list 的轉換？
直接使用 tuple 和 list 函數就行了，type()可以判斷對象的類型。
7.請寫出一段 Python 代碼實現刪除一個 list 裏面的重複元素。
使用 set 函數
set(list)
使用字典函數
a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
print(c)
8.Python 裏面如何生成隨機數？
在Python中用於生成隨機數的模塊是random，在使用前需要import。
舉例：
- random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數
- random.randint(a,b):生成[a,b]之間的整數,包含a,b
- random.uniform(a,b):生成[a,b]之間的浮點數
- random.randrange(a,b,step):在指定的集合[a,b)中，以step爲基數隨機取一個數,不含b
- random.choice(sequence):從特定序列的中隨機取一個元素，這裏的序列可以是字符列表，元組等。
9.Python中的pass是什麼？
pass是一個在Python中不會被執行的語句。在複雜語句中，如果一個地方需要暫時被留白，它常常被用於佔位符。
10.字符串格式化:%和.format的區別
字符串的format函數非常靈活，很強大,可以接受的參數不限個數，並且位置可以不按順序，而且有較爲強大的格式限定符(比如:填充，對齊,精度等)
11.簡要描述Python的垃圾回收機制（garbage collection）
Python中的垃圾回收是以引用計數爲主，標記-清除和分代收集爲輔。
- 引用計數：Python在內存中存儲每個對象的引用計數，如果計數變成0，該對象就會消失，分配給該對象的內存就會釋放出來。
- 標記-清除：一些容器對象，比如list、dict、tuple，instance等可能會出現引用循環，對於這些循環，垃圾回收器會定時回收這些循環（對象之間通過引用（指針）連在一起，構成一個有向圖，對象構成這個有向圖的節點，而引用關係構成這個有向圖的邊）。
- 分代收集：Python把內存根據對象存活時間劃分爲三代，對象創建之後，垃圾回收器會分配它們所屬的代。每個對象都會被分配一個代，而被分配更年輕的代是被優先處理的，因此越晚創建的對象越容易被回收。
12.簡述面向對象中new和init區別？
1、__new__至少要有一個參數 cls，代表當前類，此參數在實例化時由Python解釋器自動識別。
2、__new__必須要有返回值，返回實例化出來的實例，這點在自己實現__new__時要特別注意，可以 return 父類（通過 super(當前類名, cls)）__new__出來的實例，或者直接是 object 的__new__出來的實例。
3、__init__有一個參數 self，就是這個__new__返回的實例，__init__在__new__的基礎上可以完成一些其它初始化的動作，__init__不需要返回值。
4、如果__new__創建的是當前類的實例，會自動調用__init__函數，通過 return 語句裏面調用的__new__函數的第一個參數是 cls 來保證是當前類實例，如果是其他類的類名，；那麼實際創建返回的就是其他類的實例，其實就不會調用當前類的__init__函數，也不會調用其他類的__init__函數。
13.列出 Python 中可變數據類型和不可變數據類型，爲什麼？
1、可變數據類型：list、dict、set
2、不可變數據類型：int/float、str、tuple
原理：可變數據類型即公用一個內存空間地址，不可變數據類型即每產生一個對象就會產生一個內存地址。
14.python 中交換兩個數值
a,b=1,2
a,b=b,a
15.遇到 bug 如何處理
- 簡單直接、粗暴有效的就是用print()把可能有問題的變量打印出來看看。
- 凡是用print()來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代。
- 把print()替換爲logging是第三種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件。
- 啓動python的調試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行狀態。
16.使用 pop 和 del 刪除字典中的"name"字段，dic={“name”:“zs”,“age”:18}
dic = {"name": "zs", "age": 18}
dic.pop('name')
del dic['age']
print(dic)
17.列出幾種魔法方法並簡要介紹用途
__init__:對象初始化方法
__new__:創建對象時候執行的方法，單列模式會用到
__str__:當使用print輸出對象的時候，只要自己定義了__str__(self)方法，那麼就會打印從在這個方法中return的數據
__del__:刪除對象執行的方法
18.請說明 sort 和 sorted 對列表排序的區別
- sort()與sorted()的不同在於，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是產生一個新的列表。
- sorted(L)返回一個排序後的L，不改變原始的L，L.sort()是對原始的L進行操作，調用後原始的L會改變，沒有返回值；所以a = a.sort()是錯的啦！a = sorted(a)纔對。
- sorted()適用於任何可迭代容器，list.sort()僅支持list（本身就是list的一個方法），sorted使用頻率比list.sort()更高些，所以Python中更高級的排序技巧便通過sorted()來演示
19.Python 字典和 json 字符串相互轉化方法
import json
dic = {"name":"zs"}
res = json.dumps(dic)
print(res,type(res))
ret = json.loads(res)
print(ret,type(ret))
20、is和==區別？
is：比較兩邊的內存地址是否相等，是比較兩個引用是否指向了同一個對象（引用比較）
==：比較兩邊的數值是否相等。