20應用統計考研複試要點(part9)--應用多元分析

學習筆記,僅供參考,有錯必糾


王學明應用多元分析


矩陣代數


行列式


  • 定義

p階方陣A=(aij)A=(a_{ij})的行列式定義爲:

在這裏插入圖片描述
這裏的j1j2...jp\sum_{j_1j_2...j_p}表示對1,2,…p的所有排列求和,τ(j1,j2,...jp)\tau(j_1,j_2,...j_p)是排列j1,j2,...jpj_1,j_2,...j_p中逆序的總數,稱它爲這個排列的逆序數,一個逆序是指在一個排列中一對數的前後位置與大小順序相反,即前面的數大於後面的數。例如:τ(3142)=1+τ(1342)=3\tau (3142)=1+\tau(1342)=3


  • 基本性質

(1)若A的某行(或列)爲零,則A=0|A|=0
(2)A=A|A'|=|A|
(3)若將A的某一行(或列)乘以常數c,則所得矩陣的行列式爲cAc|A|
(4)若A是一個p階方陣,c爲一常數,則cA=cpA|cA|=c^p|A|
(5)若互換A的任意兩行(或列),則行列式符號改變。
(6)若A的某兩行(或列)相同,則行列式爲零。
(7)若將A的某一行(或列)的倍數加到另一行(或列).則所得行列式不變。
(8)若A的某一行(或列)是其他一些行(或列)的線性組合,則行列式爲零。
(9)若A爲上三角矩陣或下三角矩陣或對角矩陣,則A=i=1paii|A|=\prod_{i=1}^p a_{ii}
(10)若A和B均爲p階方陣,則AB=AB|AB|=|A||B|
(11)AA0|A'A|\geq0
(12)若A與B都是方陣,則:
在這裏插入圖片描述


矩陣的逆


  • 定義

若方陣A滿足A0|A| \not=0,則稱A爲非退化方陣;若A=0|A|=0,則稱A爲退化方陣。

A=(aij)A=(a_{ij})是一非退化方陣,若方陣C滿足AC=IAC=I,則稱C爲A的逆矩陣,記爲C=A1C=A^{-1}A1A^{-1}必是一個非退化矩陣。

B=(Aij)/AB'=(A_{ij})/|A|,其中AijA_{ij}aija_{ij}的代數餘子式,則容易驗證AB=BA=IAB=BA=I

由於C=BAC=BC=BAC=B因此A的逆矩陣是唯一的。

  • 基本性質

(1)AA1=A1A=IAA^{-1}=A^{-1}A=I
(2)(A)1=(A1)(A')^{-1}=(A^{-1})'
(3)若A和C均爲p階非退化方陣,則(AC)1=C1A1(AC)^{-1}=C^{-1}A^{-1}
(4)A1=A1|A^{-1}|=|A|^{-1}
(5)若A是正交矩陣,則A1=AA^{-1}=A'
(6)若A=diag(a11,a22,...,app)A=diag(a_{11},a_{22}, ...,a_{pp}),非退化,則A1=diag(a111,a221,...,app1)A^{-1}=diag(a_{11}^{-1},a_{22}^{-1}, ...,a_{pp}^{-1})
(7)若A和B爲非退化方陣,則:

在這裏插入圖片描述

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