學習筆記,僅供參考,有錯必糾
王學明應用多元分析
矩陣代數
正定矩陣和非負定矩陣
設A是p階對稱矩陣,x是p維向量,則x′Ax稱爲A的二次型。
若對一切x=0,有x′Ax>0,則稱A爲正定矩陣,記作A>0
若對一切x,有x′Ax≥0,則稱A爲非負定矩陣,記作A≥0
(1)設A=A′,則A>0(或A≥0), 當且僅當A的所有特徵值均爲正(或非負)
(2)設A≥0,則A的秩等於A的正特徵值個數。
(3)若A>0,則A−1>0
(4)設A≥0,則A>0,當且僅當∣A∣=0
(5)若A>0(或A≥0),則∣A∣>0(或∣A∣≥0)
(6)對於一切矩陣B,BB′≥0
(7)若A>0(或A≥0),則存在A1/2>0(或A1/2≥0),使得A=A1/2A1/2,A1/2稱爲A的平方根矩陣。
由於A1/2對稱且其特徵值λi>0(或λi≥0),i=1,2,...,p,所以A1/2>0(或A1/2≥0)
注意:當p=1時,A=a是一個正數(或非負數),可有a=a1/2a1/2,而a1/2也是一個正數或非負數。
(8)設A≥0,是p階秩爲r的矩陣,則存在一個秩爲r(即列滿秩)的p×r矩陣B,使得A=BB′