一、爲什麼要使用索引？
使用索引查找數據，能夠避免全表掃描，提升查找效率。
二、什麼樣的信息能成爲索引？
主鍵、唯一鍵等能讓數據具備一定區別性的字段
三、索引的數據結構？
主流：B+ tree，小衆：hash bitMap（oracle）
四、密集索引和稀疏索引的區別？
密集索引：每個搜索碼值都對應一個索引值（索引跟數據一同存儲）
稀疏索引：只爲某些搜索碼值對應索引值（索引跟數據分開存儲）
五、mysql慢查詢，處理sql語句執行速度慢問題
六、聯合索引最左匹配原則
最左前綴匹配原則,非常重要的原則, mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between, like)就停止匹配,比如a =3 and b=4 and c> 5 and d=6如果建立(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到, a,b,d的順序可以任意調整。
=和in可以亂序,比如a =1 and b=2 and c=3建立(a,b,c)索引可以任意順序, mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式。
七、MyISAM與InooDB
MyISAM:表鎖,聚集索引、（查詢高，沒有事物，count（*））
InooDB:行鎖（默認）、表鎖，非聚集索引、（增刪改查頻繁、可靠性高、支持事物）
八、事物隔離級別，及併發訪問問題
