case when then else end最常用是用來分組的
SELECT a.managecom,
a.subtype,
count(*) loadsucc,
sum(case when a.state in ('4', '5', '6', '7', '8', '9') then 1 else 0 end) recogsucc,
sum(case when a.state in ('3', '12', '13') then 1 else 0 end) recogfail,
sum(case when a.state in ('1', '2') then 1 else 0 end) waitrecog
FROM ocr_docdetail a, ocr_loaddetail c
WHERE 1 = 1
and a.managecom like '86%'
and a.managecom = c.managecom
and a.bussno = c.bussno
and a.subtype = c.subtype
and c.loadstate = 0
and c.scandate >= date '2012-07-29'
and c.scandate <= date '2013-01-07'
group by a.managecom, a.subtype
order by a.managecom, a.subtype;
case具有兩種格式。簡單case函數和case搜索函數。
--簡單case函數
case sex
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '其他' end
--case搜索函數
case when sex = '1' then '男'
when sex = '2' then '女'
else '其他' end
THEN後邊的值與ELSE後邊的值類型應一致，否則會報錯。如下：
CASE SCORE WHEN 'A' THEN '優' ELSE 0 END
'優'和0數據類型不一致則報錯：
[Err] ORA-00932: 數據類型不一致: 應爲 CHAR, 但卻獲得 NUMBER
簡單case函數和case搜索函數，可以實現相同的功能。簡單case函數的寫法相對比較簡潔，但是和case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如無法寫條件判斷。
還有一個需要注重的問題，case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。-
-比如說，下面這段sql，你永遠無法得到“第二類”這個結果
case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一類'
when col_1 in ('a') then '第二類'
else '其他' end
下面我們來看一下，使用case函數都能做些什麼事情。
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據:(爲了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作爲primary key)
|
國家（country） |
人口（population） |
|
中國 |
600 |
|
美國 |
100 |
|
加拿大 |
100 |
|
英國 |
200 |
|
法國 |
300 |
|
日本 |
250 |
|
德國 |
200 |
|
墨西哥 |
50 |
|
印度 |
250 |
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
|
洲 |
人口 |
|
亞洲 |
1100 |
|
北美洲 |
250 |
|
其他 |
700 |
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲code的view，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
假如使用case函數，sql代碼如下:
select sum(population),
case country
when '中國' then'亞洲'
when '印度' then'亞洲'
when '日本' then'亞洲'
when '美國' then'北美洲'
when '加拿大' then'北美洲'
when '墨西哥' then'北美洲'
else '其他' end
from table_a
group by case country
when '中國' then'亞洲'
when '印度' then'亞洲'
when '日本' then'亞洲'
when '美國' then'北美洲'
when '加拿大' then'北美洲'
when '墨西哥' then'北美洲'
else '其他' end;
注：在上面這個例子中，其實select 了兩個字段：sum(population), case country；
country 字段裏面原來有很多值，有“中國，美國，日本，加拿大...”等等，select後的case when then else end其實就是相當於把country的值分爲三類："亞洲，北美洲，其他"；
其實沒有from後面的case when語句，其結果集是這樣的，sum得到的是人口population的總數，所以需要將population分組，就有了後面的group by：
後面的case when語句，其實是將前面查詢的字段case country進行分組，分成三組："亞洲，北美洲，其他"，然後就能得出結果來
同樣的，我們也可以用這個方法來判定工資的等級，並統計每一等級的人數。sql代碼如下；
select
case when salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600 then '2'
when salary > 600 and salary <= 800 then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
else null end salary_class,
count(*)
from table_a
group by
case when salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600 then '2'
when salary > 600 and salary <= 800 then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
else null end;
二，用一個sql語句完成不同條件的分組。
有如下數據
|
國家（country） |
性別（sex） |
人口（population） |
|
中國 |
1 |
340 |
|
中國 |
2 |
260 |
|
美國 |
1 |
45 |
|
美國 |
2 |
55 |
|
加拿大 |
1 |
51 |
|
加拿大 |
2 |
49 |
|
英國 |
1 |
40 |
|
英國 |
2 |
60 |
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
|
國家 |
男 |
女 |
|
中國 |
340 |
260 |
|
美國 |
45 |
55 |
|
加拿大 |
51 |
49 |
|
英國 |
40 |
60 |
普通情況下，用union也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個select部分)，而且sql語句會比較長。
下面是一個是用case函數來完成這個功能的例子
select country,
sum( case when sex = '1' then
population else 0 end), --男性人口
sum( case when sex = '2' then
population else 0 end) --女性人口
from table_a
group by country;
這樣我們使用select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了case函數的強大。
三，在check中使用case函數。
在check中使用case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在sql中使用check。
下面我們來舉個例子
公司a，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。假如用check和case來表現的話，如下所示
constraint check_salary check
( case when sex = '2'
then case when salary > 1000
then 1 else 0 end
else 1 end = 1 )
假如單純使用check，如下所示
constraint check_salary check
( sex = '2' and salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
轉自：http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/8479953