hello大家好，
我是你們的可愛丸，
今天我要和大家分享案例是
一個只有18行代碼的python爬蟲。
麻雀雖小五臟俱全，
大家別看這個案例的代碼數量少，
但它卻可以同時實現數據爬取和保存功能，
現在你是不是迫不及待的想要學習了呢？
那麼接下來我就帶着大家一起來詳細學習吧！
代碼運行效果
詳細教程
1、目標網頁及網頁數據查看方法
我們今天要爬的網頁是58同城的二手車信息頁面，地址爲：https://nn.58.com/ershouche/?PGTID=0d100000-0034-d9f8-fe87-cbe415320007&utm_source=market&spm=u-2d2yxv86y3v43nkddh1.BDPCPZ_BT&ClickID=56
我們需要把目標網頁中的二手車名稱、描述信息以及價格等信息爬取下來並保存，那麼如何查看這些信息呢？查看的方法爲：鼠標右鍵選擇檢查，然後再點擊底部窗口上左上角的小箭頭，再把小箭頭移到對應信息的位置就可以看到它的對應代碼啦，如下圖所示：
2、導入需要用到的模塊並做數據解析前準備工作
#導入本代碼需要用到的模塊
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlsxwriter
#設置請求頭，模仿瀏覽器訪問
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36'}
#設置想要爬取的網頁鏈接
url = 'https://nn.58.com/ershouche/?utm_source=market&spm=u-2d2yxv86y3v43nkddh1.
BDPCPZ_BT&PGTID=0d100000-0034-d9f8-fe87-cbe415320007&ClickID=4'
#做數據解析前的準備
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.content
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
3、獲取對應數據
通過BeautifulSoup尋找所有class屬性爲“info_link”的span標籤，並通過get_text()方法獲得標籤中的所有文本信息
因爲文本信息中包含有換行符，爲了保證文本的可讀性及美觀，通過repalce()方法將文本數據中的換行替換爲空格。
使用同樣的方法獲得汽車描述信息數據
使用同樣的方法獲得汽車價格信息數據
4、將數據寫入excel並保存
通過len()方法可以獲取到所有汽車信息的數量，再對這些信息進行遍歷，逐個寫入
excel文件中並保存。
#創建名爲58car.xlsx的excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('58car.xlsx')
#在excel文件中添加一個sheet工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
#獲取所有的汽車名稱，並存儲在一個列表裏
name_list = soup.find_all('span',attrs={'class':'info_link'})
#獲取所有的汽車描述信息，並存儲在一個列表裏
describe_list = soup.find_all('div',attrs={'class':'info_params'})
#獲取所有的汽車價格信息，並存儲在一個列表裏
price_list = soup.find_all('div',attrs={'class':'info--price'})
#通過len()方法得到汽車信息個數並進行遍歷
for i in range(len(name_list)):
#在第i行第1列寫入第i輛汽車的名稱
worksheet.write(i, 0, name_list[i].get_text().replace("\n", ""))
# 在第i行第2列寫入第i輛汽車的描述信息
worksheet.write(i, 1, describe_list[i].get_text())
# 在第i行第3列寫入第i輛汽車的價格信息
worksheet.write(i, 2, price_list[i].get_text().replace("\n", ""))
#數據寫入完畢後將表格關閉
workbook.close()
代碼運行結束後，會在爬蟲文件同級目錄下自動創建保存數據的excel表格
5、完整代碼
# 微信公衆號：chimuyhs 【可愛丸學python】 關注並回復：源碼 即可獲取源代碼
# QQ學習交流羣：983460742
#導入本代碼需要用到的模塊
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlsxwriter
#設置請求頭，模仿瀏覽器訪問
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36'}
#設置想要爬取的網頁鏈接
url = 'https://nn.58.com/ershouche/?utm_source=market&spm=u-2d2yxv86y3v43nkddh1.
BDPCPZ_BT&PGTID=0d100000-0034-d9f8-fe87-cbe415320007&ClickID=4'
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.content
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
#創建名爲58car.xlsx的excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('58car.xlsx')
#在excel文件中添加一個sheet工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
#獲取所有的汽車名稱，並存儲在一個列表裏
name_list = soup.find_all('span',attrs={'class':'info_link'})
#獲取所有的汽車描述信息，並存儲在一個列表裏
describe_list = soup.find_all('div',attrs={'class':'info_params'})
#獲取所有的汽車價格信息，並存儲在一個列表裏
price_list = soup.find_all('div',attrs={'class':'info--price'})
#通過len()方法得到汽車信息個數並進行遍歷
for i in range(len(name_list)):
#在第i行第1列寫入第i輛汽車的名稱
worksheet.write(i, 0, name_list[i].get_text().replace("\n", ""))
# 在第i行第2列寫入第i輛汽車的描述信息
worksheet.write(i, 1, describe_list[i].get_text())
# 在第i行第3列寫入第i輛汽車的價格信息
worksheet.write(i, 2, price_list[i].get_text().replace("\n", ""))
#數據寫入完畢後將表格關閉
workbook.close()
今天的教程就到這裏啦，感謝大家的閱讀，本教程的初衷是想給python初學者一個練手的機會，因此對於二手車價格亂碼以及爬蟲分頁方面不做處理，如果想了解本案例的優化方法，那麼記得關注我哦，我將定期和大家分享python相關知識~我們下次見_