當插入數據量大(10萬百萬之類的)的時候,foreach 插入會導致cpu佔用高,時間較長等一系列問題,所以要切割,個人覺得1000這個效率較高
使用guava對list進行分割
pom引包
ps:jdk1.7以及1.6的使用guava20版本,1.8以上可以使用更高的版本
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>20.0</version>
</dependency>
代碼
@Transactional
public int batchInsert(List<repData> list) {
int a = 0;
//使用guava對list進行分割
if(list.size()>1000){
List<List<repData>> parts = Lists.partition(list, 1000);
for (List<repData> part : parts) {
a += dataMapper.batchInsert(part);
}
}else{
a = dataMapper.batchInsert(list);
}
//按每1000個一組分割 不足1000個按一組分
//這個a是總條數,不是切割後的塊數
return a;
}
xml文件
<insert id="batchInsert" >
replace into adl_oper_tot_mtt
(barcode,rep_brch_code,rcv_time,induction_id)
VALUES
<foreach collection="list" item="it" separator=",">
( #{it.barCode},#{it.repBrchCode},#{it.rcvTime},#{it.inductionId}
)
</foreach>
</insert>
參考文檔地址