前言
根據Gartner的說法，目前跨不同行業的雲計算採用率處於歷史最高水平，並且在可預見的將來，採用率預計將繼續增長。企業越來越多地集成雲計算的原因是它爲業務流程帶來了靈活性，高性能和可伸縮性。與大多數破壞性技術一樣，雲計算具有許多不同的方面和應用方法。這些不同雲應用技術的示例包括當前正在使用的商業和工業雲。
本文將討論：
- 工業雲的定義以及在製造或生產環境中的應用
- 商業雲概念及其在各種工業環境中的應用
- 商業和工業雲的特徵
- 商業雲和工業雲服務之間的區別
什麼是工業雲
工業雲是指旨在服務於特定工業過程（例如組件製造）的雲系統或服務。就配置或類型而言，工業雲服務可以作爲私有或公共雲選項提供。它們也可以打包爲專有解決方案或工業應用的開源解決方案。
值得說明的是，工業雲不是一種新型技術，也不是範式轉變的概念或解決方案。它只是使用雲計算來處理工業流程和挑戰的一種特定方法或方式。因此，它提供了專門爲工業或製造過程而設計的特定功能和解決方案，例如EXOR的X平臺。
什麼是商業雲
商業雲是指不考慮特定行業而專門爲付費客戶構建的雲計算系統。儘管有些人可能將商業雲誤認爲公共雲解決方案，但這通常無濟於事。企業還可以選擇在商業雲平臺中爲自己建立私有云生態系統。
商業雲需要進行一些自定義以滿足特定於行業的需求，尤其是對於製造業內部運作的企業。爲了完成定製過程，企業可能需要購買其他管理工具或功能部件以完成特定於行業的任務。商業雲解決方案的示例包括Microsoft的Azure和Amazon Web Services。
將商業雲與工業雲解決方案進行比較
這些雲選項之間的第一個主要區別在於它們如何集成到業務運營中。對於工業雲，當將其應用於工業環境時，其主要重點是推動垂直集成過程。這意味着工業雲旨在在管理所應用的行業範圍內的系統時創造更多價值。
商業雲解決方案採用更橫向的方法來創造價值。這意味着商業雲的建立可以在特定行業的範圍之外發揮作用。使用商業雲解決方案時，必須做額外的工作來配置它們以滿足特定的行業標準。
在如何部署工業雲的過程中，可以看到一個突出工業雲的垂直性質和商業雲的水平構建的示例。在製造業中，商業雲解決方案可用於存儲客戶詳細信息，並且還可在分析個人行爲模式以提供增強的客戶服務方面發揮作用。這意味着商業雲解決方案還可以處理存儲客戶詳細信息之外的任務。就工業雲而言，其垂直性質意味着雲解決方案可以存儲設備數據並管理互連的設備或與製造緊密相關的其他任務。工業雲高度專業化，可以在特定行業中發揮作用，並且很少偏離其核心競爭力。
工業雲還具有特定的工業功能，例如管理數據和計劃任務的能力。他們可以通過特定算法確定要發送到雲的數據（而不是什麼數據）。在涉及調度的地方，工業雲算法可以從車間獲取庫存數據和其他信息，並使用收集的數據來創建可優化製造過程的生產調度。這通常被稱爲數據驅動的工廠績效優化方法。另一方面，商業雲解決方案將難以處理這些特定於製造的任務。打算使用商業雲解決方案的企業將必須建立大規模的配置過程，以將這些功能吸收到他們的雲環境中。
在可伸縮性方面（根據需要擴展計算資源的能力），商業和工業雲都可以在此方面出色地實現。但是同樣，工業雲在瞭解與特定行業相關的數據，標準和監管政策方面具有優勢。因此，在進行擴展時，企業獲得的不僅僅是計算資源的增加。工業雲的可伸縮性發生在由工業環境的標準和策略設置的約束內。這使得性能更高，同時降低了計算成本。
工業雲還可以更好地處理擁抱Industrie 4.0概念所帶來的變化。內置功能可以從智能邊緣設備接收數據並集成OPC UA在TSN上指定的通信協議，這使其成爲工業雲計算的最佳選擇。這並不意味着商業雲解決方案無法管理來自智能邊緣技術的信號，而是需要更多的精力來準備它以完成特定於行業的任務。
最後，與商業雲相比，工業雲在工業設置和應用程序中的生命週期更長。這是因爲它是專門爲處理現代工業4.0模型而設計的，而現代工業模型是工業製造的未來。此外，在將其構建爲開源解決方案的情況下，隨着IIoT和數據分析領域的發展，可以將新功能添加到工業雲解決方案中，其使用壽命將進一步延長。
總結
與商業雲解決方案相比，工業雲解決方案爲製造業及其相關領域提供了特定的優勢和優勢。這些特殊的好處是製造業推動雲計算全面採用的主要原因。製造業的智慧革命也是採用工業雲解決方案的另一個主要原因。隨着採用率的不斷提高，如何充分利用雲計算帶來了挑戰，並且一如既往，責任落在了計劃採用工業雲的企業的肩上。
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