小公司数据一致性问题与效率平衡的解决方案
客户(远程)计算机：203
公司计算机：1.11、1.20
数据库：WE、PM、EL
程序开发：A同学
数据库表结构维护和数据导入：B同学
《在203WE无客户增删改操作的前提下，公司内部避免203和1.11数据库不一致问题且保持效率解决方案》
方案一：保证1.11单向覆盖203，反之不成立；
1.11 服务器安装 sqlserver 2017 ，与203数据库版本保持一致。
前提1：远程增删改前先用1.11去覆盖203，远程增删改完成后，马上用203数据库覆盖1.11；（目前只有图片关系表）
A同学操作前必须通知B同学不要对1.11进行增删改操作，直到操作通知B同学可以增删改，若A同学忘记通知，B同学必须寻问。
前提2：不能再用自己电脑数据库覆盖1.11；B同学 测试时增删改链接自己电脑，测试成功后链接1.11增删改；（目前只有表和数据）
注意必须保持PowerDesigner与1.11一致，也就是说，除了极少量增删改手动修改PowerDesigner与1.11数据库，其它都必须用PowerDesigner链接1.11数据库后生成的语句去更新）
前提3：不能再用自己电脑数据库覆盖1.11；A同学 测试时增删改链接自己电脑，测试成功后链接1.11增删改；（目前只有视图）
前提4：A同学每次在203发布程序时，用1.11数据库覆盖203；
方案二： B同学全权管理数据库并维护一致性，A同学只对数据库进行查询操作，不做表结构和数据的增删改操作；
情况一：1.20没有建立外网映射前
0 可以不用1.11，也不用1.20
1A同学本地对数据库的修改都保存为sql 然后给B同学；（同步任务）
2A同学在203发布数据时，让B同学自己电脑上的数据库更新到203数据库；（同步任务）
3A同学对203数据库增删改前，寻问B同学203数据是否是最新的，不是则B同学马上更新；
更新后A同学对203数据库增删改操作，然后复制到A同学电脑；（目前只有导入图片） （同步任务）
这是当时疫情临时方案，但是的前端程序也是直接发布到203上的；
让B同学给自己一个WE数据库，然后A同学放到自己电脑调试程序看效果；
这种方案虽然避免了两人同时增删改的冲突，但导致了很多的必须同步任务，沟通成本高。（由于A同学当时办公效率低，问题还不突出）
情况二：受疫情影响在家办公，1.20建立外网映射后（向日葵）
当时还没有1.11计算机，只有1.20，但后来1.20没有空间了；
B同学Excel数据先导入自己电脑，然后覆盖到1.20；
A同学用1.20覆盖本机；
发布前必须A同学先把自己对数据库表结构和数据的修改更新到1.20，然后用1.20去覆盖203；
（这一步A同学做了，但忘记提前让B同学马上用自己sqlserver2008覆盖1.20，先保证数据一致） （交叉任务）
同时让B同学用1.20覆盖自己电脑的sqlserver2008和2017的两个库；
（这一步A同学忘记提醒B同学，B同学也没有问） （交叉任务）
这两步导致了数据不一致，因为存在较多交叉任务，沟通成本高，若沟通不充分容易出问题；
而方案一中只有“前提1”交叉，其它并不交叉，沟通成本低；
当时出现一个问题就是，但是由于sqlserver版本问题，最终数据出现混乱。
综上所述，目前选择方案一。
《203WE有客户增删改操作的前提下，只能203数据单向覆盖1.11，反之不成立》
一、若用户数据操作频率非常小且数据量非常小，且我们知道客户增删改的时间段和表范围；
仍然可以采用《在203WE无客户增删改操作的前提下，公司内部避免203和1.11数据库不一致问题且保持效率解决方案》的方案一；
一般这种情况只存在于
1程序开发的前期，客户没有增删改操作；
2这个程序对客户是只读的，例如El；
（El之所以没能保持一致性，是因为当时本地数据库没有安装sqlserver2017）
二、若用户数据操作频率较大或数据量较大，或增删改的时间段和表范围我们无法知道；
公司对203数据库表结构和数据的所有增删改操作都必须保存为文档（sql语句、程序、Excel、图片等），然后在远程执行；
1表结构增删改：
若改动很小，手动修改PowerDesigner和数据库；
若改动较大，本地测试无误后，在远程执行pd生成的sql语句；
2表数据增删改
若数据量小，用sql语句；
若数据量大，在本地测试无误后，把Excel和导入程序复制到203执行；
3图片导入MongoDB，记录添加到WE关系表
图片导入：在本地测试无误后，把图片和导入程序复制到203执行；
注意：在远程确实无法操作时，偷鸡取巧的方法是三更半夜更新（停用程序，203复制到1.11，更新数据，覆盖到203，恢复程序），但必须提前做好数据备份工作。
但这毕竟是小公司为了效率投机取巧的方法，如迫不得已要不要这么做，且大公司客观上不存在这种操作的条件。
对数据库进行覆盖、批量增删改之前一定先备份，此举关键时刻可以力挽狂澜。