爬蟲遇到了驗證碼無法識別？
PDF 裏的掃描文檔讓你無從下手？
公司的有 OCR 需求但又不想花錢？
寫論文就想 抄參考 一段，但文庫下載都要收費？
不用擔心這些了！
來吧朋友，這款適合人類食用的離線中文 OCR 項目解決你所有的煩惱！
今天的主角就是這款在 github 上開源的項目：TrWebOCR
介紹
項目是基於開源離線 OCR 項目 Tr構建的，
解決了 Tr 不支持併發的問題，
並且提供了 web 頁面和 web 接口可使用，
因此無論是日常的使用還是其他項目調用也都十分的方便。
效果
明人不說暗話，是騾子是馬拉出來遛遛就知道了！
下面是可能比較常用的兩個場景：文檔和驗證碼的識別。
文檔識別的置信度基本在 99%，驗證碼識別出的置信度也在 72%以上。
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-J7faMyZQ-1588778904711)(https://images.alisen39.com/20200501171943.png ‘文檔識別’)]
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-XWIFesw1-1588778904713)(https://images.alisen39.com/20200501172533.png ‘驗證碼識別’)]
這極簡的界面，
超高的識別率，
強大的功能，
你心動了嗎？
如何安裝
再優秀的東西，
如果安裝就得花上半天，
那也足以勸退很多人，
因此，
它的部署起來是極其容易的。
即使你想在自己的 Windows 或 MacOS 上部署也沒有問題，
通過 Docker 就可以完美解決~
在 Linux 服務器部署
在服務器上部署只需要 3 步：
- 安裝 python3.7
推薦使用 [miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html )
- 執行 install.py
python install.py
- 安裝依賴包
pip install -r requirements.txt
搞定！
運行 main.py後，
web 服務默認運行在 8089 端口，
看到以下輸出就代表運行成功了：
$ python backend/main.py
> tr 1.5.0 https://github.com/myhub/tr
> server is running: 0.0.0.0:8089
如果有報錯，可以參考項目的 wiki 來解決
在 Docker 部署
在 Docker 上部署就更加簡單了，
該方法適合非 Linux 的用戶，
或者對環境有潔癖的用戶。
項目提供了 Dockerfile，
只需要簡單的build, run 就可以運行了！
- 編譯 Dockerfile
$ docker build -t TrWebOCR:latest .
- 運行一個容器
$ docker run -itd -p 8089:8089 --name trweb trweb-ocr:latest /bin/bash
這裏把容器的 8089 端口映射到了物理機的 8089 上，
但如果你不喜歡映射，
去掉 run 後面的 -p 8089:8089 ，
就可以通過 Docker 容器的 ip 來訪問了。
配置的要求
最後一點，也是最重要的一點。
該項目不需要太高的配置！！！
一個 1 核 2G的機器就能夠跑得起來了！
但如果你的項目對併發的要求比較高的話，
還是得上高配置一點的機器~