利用predictor预测tensorflow导出的pb模型

导出的pb模型可使用tf.contrib.predictor很方便的进行预测，仅限于tensorflow 1.x，代码如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import predictor

#  加载模型,使用estimator导出的模型、tf.saved_model保存的模型都可以使用该方法
# 模型目录文件为：saved_model.pb  variables/xxx

predictor_fn = predictor.from_saved_model("./model/")

def input_fn(line):
    # 定义输入feed_dict，输入为device_id
    feed_dict = {"device_id": [int(line)]}
    return feed_dict

# 输入预测即可
text = "567892"
feed_dict = input_fn(text)
pred = predictor_fn(feed_dict)
print(pred)