哈工大中文分詞系統LTP（pyltp）學習筆記

一、LTP簡介

介紹：語言技術平臺(LTP) 提供包括中文分詞、詞性標註、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標註等豐富、高效、精準的自然語言處理技術。經過 哈工大社會計算與信息檢索研究中心 11 年的持續研發和推廣，LTP已經成爲國內外最具影響力的中文處理基礎平臺，曾獲 CoNLL 2009七國語言句法語義分析評測總成績第一名，中文信息學會錢偉長一等獎等重要成績和榮譽。目前，LTP 已經被 500多家國內外研究機構和企業使用，多家大企業和科研機構付費使用。

來源：語言云。

其他不做過多講解，直接上官網。

二、附錄

1、分詞標註集

標記	含義	舉例
B	詞首	__中__國
I	詞中	哈__工__大
E	詞尾	科__學__
S	單字成詞	的

2、詞性標註集

因爲這裏手動加入表格太繁瑣，所以我直接上圖片。這裏給大家說聲對不起啦！！！

3、命名實體識別標註集

標記	含義
O	這個詞不是NE
S	這個詞單獨構成一個NE
B	這個詞爲一個NE的開始
I	這個詞爲一個NE的中間
E	這個詞位一個NE的結尾

LTP中的NE 模塊識別三種NE，分別如下：

標記	含義
Nh	人名
Ni	機構名
Ns	地名

4、依存句法關係

嗯？？？
老樣子，上圖。再次給各位讀者道歉！！！！

5、語義角色類型

嗯？？？
道？？？
歉？？？

其他的內容，先挖個坑，等學到了在更新這部分內容。