前提：一定要有獨立顯卡，而且計算能力在3.0以上（最好3.5以上）
安裝TensorFlow-gpu版本需要安裝CUDA和cuDNN，但是之前你要做好一系列前期準備。
確認步驟：
- 查看顯卡及計算能力
- 查看顯卡對應的CUDA版本
- 查看CUDA對應的cuDNN對應的版本
- 根據CUDA和cuDNN版本確認可以安裝的TensorFlow-gpu版本
我們一步一步來：
1.查看顯卡屬性及計算能力
1、在電腦桌面，右擊“此電腦”，點擊“屬性”
2、在打開界面，選擇“設備管理器”
3、先在“設備管理器”界面，點擊“顯示適配器”，顯卡的型號就會顯示出來。
一般 Intel開頭的爲集成顯卡，
一般 AMD、NVIDIA開頭的爲獨立顯卡。
查看計算能力：官方鏈接
滿足3.0以上的計算能力，OK，你可以使用TensorFlow-gpu版本了。不行的話，加顯卡或者換電腦！
2.查看顯卡驅動對應的CUDA版本並且下載安裝
這個CUDA版本也不能隨便選擇的，這得看你的顯卡驅動能撐起哪個CUDA版本的運算。先找顯卡驅動版本：控制面板->搜索“NVIDIA”->NVIDIA控制面板
幫助->系統信息
然後再查看這個驅動對應的CUDA版本：官方鏈接
根據這個你就可以判斷下載哪個CUDA的版本了。
或者下面這個方法更直接一些：看組件裏面，直接會顯示支持CUDA的最高版本。
接下來就是下載，官網鏈接
選擇你的版本，進入下載頁面，選擇你的操作系統等等，然後Download。
安裝一路下一步就OK。有一點注意一下，中間會修改環境變量，如果有360啥的提示允不允許，選擇允許就行。然後在cmd中確認一下，是否安裝成功，nvcc -V
如果出問題，看看環境變量是否有CUDA的路徑，沒有的話手動加上：
3.安裝cuDNN
官方鏈接
這個你得需要註冊一下賬戶，然後進入下載頁面，選擇你需要的版本：
打開壓縮包，分別把bin, include和lib覆蓋到你的CUDA的安裝路徑下：
然後，在環境變量path中，添加一項：
4.安裝TensorFlow-gpu版本
首先你得找到，你的CUDA和cuDNN對應的TensorFlow-gpu版本。官方鏈接
(默認已經安裝好Python了)
安裝很簡單，如果安裝TensorFlow-gpu的最新版本，只需要：
pip install tensorflow-gpu
如果需要安裝舊版本，指定版本號就好了：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0
安裝的過程會比較緩慢，因爲默認是從國外網站下載TensorFlow安裝包，200M左右，基本速度也就是10K/s左右。如果你的網絡狀況也是這樣，建議從國內鏡像網站下載，後面再加個參數：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
如果你還覺得速度不夠，在上面的命令執行後，應該會給出tensorflow-1.15.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl安裝包的下載地址，直接拷貝出來用迅雷下。下載完成後，到這個安裝包的目錄，執行：
pip install tensorflow-1.15.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
同樣這個安裝過程也會是很漫長，因爲這裏面還有10多個關聯包的下載，中間有時候可能會因timeout而中斷，不要緊，重新執行命令會接着安裝的。
直到最後出現Successfully installed XXXX（具體記不清了），就算安裝完畢了。
然後，我們驗證一下是否啓動GPU加速了。
先進入python，然後分別輸入下面2行：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
出現紅框裏面的內容，就說明啓動了GPU加速。
可能會出現的錯誤：
比如
Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
Could not load dynamic library 'cublas64_100.dll'; dlerror: cublas64_100.dll not found
Could not load dynamic library 'cufft64_100.dll'; dlerror: cufft64_100.dll not found
Could not load dynamic library 'curand64_100.dll'; dlerror: curand64_100.dll not found
Could not load dynamic library 'cusolver64_100.dll'; dlerror: cusolver64_100.dll not found
Could not load dynamic library 'cusparse64_100.dll'; dlerror: cusparse64_100.dll not found
如果你裝的CUDA是10.2的版本，dll文件的名字是102的。
在\NVDIA GPU Computing Toolkit\CUDA中搜索cudart64，搜索到的文件可能是cudart64_102.dll，改名成cudart64_100.dll。
其他的，cublas64_10.dll->cublas64_100.dll都是類似的改法。
在比如：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
這個就是典型的CUDA驅動版本不滿足CUDA運行版本。請參考本文的1,2章節，重新檢查一下。
以上。