目錄
一、確認redis服務開啓
首先要確認redis正常開啓,命令行輸入
redis-server.exe
一定要確認redis服務啓動,如未啓動,程序肯定會報錯。
二、Jedis的配置及使用
1、添加依賴
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
2、連接Redis
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisUtil {
private static Jedis jedis;
public static Jedis connectRedis(String host) {
jedis = new Jedis(host);
return jedis;
}
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
System.out.println(jedis.ping()); // 輸出:PONG
}
}
3、key的相關操作
方法名 | 功能 |
---|---|
flushDB() | 清除數據庫所有數據 |
exists(String key) | 判斷鍵key是否存在 |
expire(String key, int second) | 設置鍵key的過期時間 |
ttl(String key) | key的剩餘生存時間,不存在或永久都返回-1 |
type(String key) | key所儲存值的類型 |
4、string(字符串)類型:增刪改查
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisStringTest {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
// 增加String
jedis.set("one", "1");
jedis.set("two", "2");
// 查詢鍵所對應的值
System.out.println("鍵爲“two”的值:" + jedis.get("two"));
// 原來基礎上修改
jedis.append("two", "-修改");
System.out.println("修改後,鍵爲“two”的值:" + jedis.get("two"));
// 覆蓋修改
jedis.set("two", "2-覆蓋修改");
System.out.println("覆蓋修改後,鍵爲“two”的值:" + jedis.get("two"));
// 刪除String
jedis.del("two");
System.out.println("刪除後,鍵爲“two”的值:" + jedis.get("two"));
}
}
運行結果:
5、hash(哈希)類型:增刪改查
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class RedisHashTest {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("AAA", "1");
map.put("BBB", "2");
map.put("CCC", "3");
// 增加
jedis.hmset("map", map);
// 查詢,注意返回值是List型,第二個參數可以跟多個map的key。
List<String> mapAAA = jedis.hmget("map", "AAA");
System.out.println("查詢map鍵爲“AAA”的值:" + mapAAA);
// 刪除
jedis.hdel("map", "AAA");
System.out.println("刪除後,查詢map鍵爲“AAA”的值:" + jedis.hmget("map", "AAA"));
// 其他查詢
System.out.println("map中鍵值對的個數:" + jedis.hlen("map"));
System.out.println("map中所有的鍵:" + jedis.hkeys("map"));
System.out.println("map中所有的值:" + jedis.hvals("map"));
}
}
運行結果:
6、list(列表)類型:增刪改查、排序
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
public class RedisListTest {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
// 清楚列表中所有數據
jedis.del("listTest");
// 增加
jedis.lpush("listTest", "1");
jedis.lpush("listTest", "java");
jedis.lpush("listTest", "2");
jedis.lpush("listTest", "java");
jedis.lpush("listTest", "3");
jedis.lpush("listTest", "4");
jedis.lpush("listTest", "java");
jedis.lpush("listTest", "redis");
// 查詢,-1表示所有,注意查詢出來的元素和插入順序是相反的
System.out.println("查詢所有元素:" + jedis.lrange("listTest", 0, -1));
// 獲取指定座標的值
System.out.println("獲取指定座標的值:" + jedis.lindex("listTest", 2));
// 出棧
jedis.lpop("listTest");
System.out.println("出棧後,查詢所有元素:" + jedis.lrange("listTest", 0, -1));
// 刪除
// 刪除指定元素,第二個參數爲刪除個數(有重複元素),後添加的元素先被刪除
jedis.lrem("listTest", 2, "java");
System.out.println("刪除指定元素後,查詢所有元素:" + jedis.lrange("listTest", 0, -1));
// 刪除某一範圍以外的數據
jedis.ltrim("listTest", 0, 3);
System.out.println("刪除某一範圍以外元素後,查詢所有元素:" + jedis.lrange("listTest", 0, -1));
// 修改指定座標數據
jedis.lset("listTest", 1, "jedis");
System.out.println("修改後,查詢所有元素:" + jedis.lrange("listTest", 0, -1));
// 排序,存在字母必須使用SortingParams,若爲純數字可直接使用sort
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
// 按字母排序
sortingParameters.alpha();
// 對某一範圍排序
sortingParameters.limit(0, 4);
System.out.println("排序後,查詢所有元素:"+ jedis.sort("listTest",sortingParameters));
// 其他查詢
System.out.println("指定list的長度:" + jedis.llen("listTest"));
}
}
運行結果:
7、set(集合)類型:增刪改查
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisSetTest {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
// 增加
jedis.sadd("setTest", "1");
jedis.sadd("setTest", "java");
jedis.sadd("setTest", "2");
// 重複元素不會出現兩次
jedis.sadd("setTest", "java");
// 查詢
System.out.println("查詢所有元素:" + jedis.smembers("setTest"));
// 刪除
jedis.srem("setTest", "1");
System.out.println("刪除後,查詢所有元素:" + jedis.smembers("setTest"));
// 交併差
jedis.sadd("setTest2", "2", "3");
System.out.println("查詢第二個集合所有元素:" + jedis.smembers("setTest2"));
System.out.println("兩集合的交集" + jedis.sinter("setTest", "setTest2"));
System.out.println("兩集合的並集" + jedis.sunion("setTest", "setTest2"));
// setTest中有,setTest2中沒有的元素
System.out.println("兩集合的差集" + jedis.sdiff("setTest", "setTest2"));
}
}
運行結果:
8、sorted set(有序集合):增刪改查
public class RedisSortedSetTest {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = RedisUtil.connectRedis("localhost");
// 增加
jedis.zadd("sortedSetTest", 3.1, "key1");
jedis.zadd("sortedSetTest", 7.0, "key2");
jedis.zadd("sortedSetTest", 5.5, "key3");
jedis.zadd("sortedSetTest", 1.0, "key4");
// 按權重值進行排序
System.out.println("查詢所有元素:" + jedis.zrange("sortedSetTest", 0, -1));
// 刪除
jedis.zrem("sortedSetTest", "key1");
System.out.println("刪除後,查詢所有元素:" + jedis.zrange("sortedSetTest", 0, -1));
// 其他查詢
System.out.println("查詢集合中的元素中個數:" + jedis.zcard("sortedSetTest"));
System.out.println("查詢集合中權重某個範圍內(1.0——5.0),元素的個數:" + jedis.zcount("sortedSetTest", 1.0, 5.0));
System.out.println("查看集合中指定元素的權重:" + jedis.zscore("sortedSetTest", "key4"));
}
}
運行結果:
三、RedisTemplate的配置及使用
1、RedisTemplate和Jedis優缺點比較
Jedis的不足:
(1)connection管理缺乏自動化;
(2)數據操作需要關注“序列化”/“反序列化”,因爲jedis只接收String和byte數據類型,對於json、xml、pojo等結構化數據類型需要額外的支持;
(3)事務操作純粹硬編碼;
(4)對於pub/sub功能,缺乏必要的設計模式支持。對於開發者而言,需要關注的太多。
RedisTemplate的優點:
(1)RedisTemplate高度封裝,連接池自動管理;
(2)對jedis客戶端中大量api進行了封裝,將同一類型操作封裝爲operation接口(ValueOperations-簡單K-V操作、HashOperations、ListOperations、SetOperations、ZSetOperations);
(3)提供了對key的bound便捷化操作API;
(4)將事務操作封裝,由容器控制;
(5)針對數據的“序列化和反序列化”提供了多種可選擇測量(JdkSerializationRedisSerializer、StringRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、OxmSerializer)。也可自定義類進行序列化和反序列化。
(6)基於設計模式和JMS開發思路,將pub/sub的API設計進行了封裝,使開發更加便捷。
2、添加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>5.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
3、redis屬性配置
resources目錄下創建redis.properties
#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口號
redis.port=6379
#如果有密碼
redis.password=
#客戶端超時時間單位是毫秒 默認是2000
redis.timeout=2000
#最大空閒數
redis.maxIdle=10
#連接池的最大數據庫連接數。設爲0表示無限制,如果是jedis 2.4以後用redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#控制一個pool可分配多少個jedis實例,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以後用該屬性
redis.maxTotal=10
#最大建立連接等待時間。如果超過此時間將接到異常。設爲-1表示無限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#連接的最小空閒時間 默認1800000毫秒(30分鐘)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次釋放連接的最大數目,默認3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果爲負數,則不運行逐出線程, 默認-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接並嘗試取出另一個
redis.testOnBorrow=false
#在空閒時檢查有效性, 默認false
redis.testWhileIdle=false
4、工具類
封裝RedisTemplate,便於更方便使用。
本部分過長,爲便於閱讀,放於文末附錄。
5、配置類
使用JavaConfig的方式來配置,主要是三個Bean,讀取配置文件設置各種參數的RedisConnectionFactory以及預期的RedisTemplate和RedisUtil。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.jcache.config.JCacheConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@Configuration
@PropertySource("classpath:redis.properties")
public class RedisConfig extends JCacheConfigurerSupport {
@Autowired
private Environment environment;
@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory();
fac.setHostName(environment.getProperty("redis.hostName"));
fac.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.port")));
fac.setPassword(environment.getProperty("redis.password"));
fac.setTimeout(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeout")));
fac.getPoolConfig().setMaxIdle(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxIdle")));
fac.getPoolConfig().setMaxTotal(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxTotal")));
fac.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxWaitMillis")));
fac.getPoolConfig().setMinEvictableIdleTimeMillis(
Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.minEvictableIdleTimeMillis")));
fac.getPoolConfig()
.setNumTestsPerEvictionRun(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.numTestsPerEvictionRun")));
fac.getPoolConfig().setTimeBetweenEvictionRunsMillis(
Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeBetweenEvictionRunsMillis")));
fac.getPoolConfig().setTestOnBorrow(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testOnBorrow")));
fac.getPoolConfig().setTestWhileIdle(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testWhileIdle")));
return fac;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redis = new RedisTemplate<String, Object>();
redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redis.afterPropertiesSet();
return redis;
}
@Bean
public RedisUtil redisUtil() {
return new RedisUtil();
}
}
6、測試類
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {RedisConfig.class})
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void test() {
Map<String, Object> hashMap = new HashMap<String, Object>();
hashMap.put("123", "hello");
hashMap.put("abc", "456");
redisUtil.hmset("hashTT", hashMap);
System.out.println(redisUtil.hmget("hashTT"));
redisUtil.set("a","123");
System.out.println(redisUtil.get("a"));
}
}
運行結果:
redis數據庫中顯示:
可以看到是有前綴的,這就意味着使用redis命令:get hashTT是獲取不到內容的,如圖
爲解決存在前綴的問題,就要解決序列化問題。
7、序列化問題
追溯源碼,hash在存入redis時使用putAll()方法,而putAll調用了rawKey()方法。
觀察rawKey()方法的源碼,可以看到並不是直接返回想要的key.getBytes(),而是調用了this.keySerializer().serialize(key),
而在RedisTemplate的afterPropertiesSet()源碼中默認的序列化方式(defaultSerializer)是JdkSerializationRedisSerializer。
因此需要在配置類中進行設置,可以使用StringRedisSerializer類,但是該類的序列化方法只接收String類型,如果hashTT中存入了Integer的值(hashMap.put(“Integer”, 555);),會報錯。
因此可以仿照StringRedisSerializer重寫一個序列化類,
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.util.Assert;
import java.nio.charset.Charset;
public class RedisSerializerUtil implements RedisSerializer<Object> {
private final Charset charset;
public RedisSerializerUtil() {
this(Charset.forName("UTF8"));
}
public RedisSerializerUtil(Charset charset) {
Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
this.charset = charset;
}
@Override
public byte[] serialize(Object object) throws SerializationException {
return object == null ? null : String.valueOf(object).getBytes(charset);
}
@Override
public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
return bytes == null ? null : new String(bytes, this.charset);
}
}
然後設置序列化方式,
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redis = new RedisTemplate<String, Object>();
redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redis.afterPropertiesSet();
// 設置redis的String/Value的默認序列化方式
RedisSerializerUtil redisSerializerUtil = new RedisSerializerUtil();
redis.setKeySerializer(redisSerializerUtil);
redis.setHashKeySerializer(redisSerializerUtil);
redis.setValueSerializer(redisSerializerUtil);
redis.setHashValueSerializer(redisSerializerUtil);
return redis;
}
在測試類中加入
hashMap.put("Integer", 555);
運行結果:
命令行查詢:
附錄:RedisTemplate的工具類RedisUtil
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 基於spring和redis的redisTemplate工具類
* 針對所有的hash 都是以h開頭的方法
* 針對所有的Set 都是以s開頭的方法 不含通用方法
* 針對所有的List 都是以l開頭的方法
* 引用自how2java網站
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據key 獲取過期時間
* @param key 鍵 不能爲null
* @return 時間(秒) 返回0代表爲永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入並設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期
* @return true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大於0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小於0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能爲null
* @param item 項 不能爲null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @return true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 並設置時間
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這裏將會替換原有的時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能爲null
* @param item 項 可以使多個 不能爲null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
* @param key 鍵 不能爲null
* @param item 項 不能爲null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創建一個 並把新增後的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大於0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少記(小於0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根據key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據value從一個set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數據放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set數據放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值爲value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數第二個元素,依次類推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據索引修改list中的某條數據
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值爲value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}