LeetCode 1277. 統計全爲 1 的正方形子矩陣

LeetCode 1277. 統計全爲 1 的正方形子矩陣

題目

給你一個 m * n 的矩陣，矩陣中的元素不是 0 就是 1，請你統計並返回其中完全由 1 組成的 正方形 子矩陣的個數。



示例 1：

輸入：matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
輸出：15
解釋： 
邊長爲 1 的正方形有 10 個。
邊長爲 2 的正方形有 4 個。
邊長爲 3 的正方形有 1 個。
正方形的總數 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2：

輸入：matrix = 
[
  [1,0,1],
  [1,1,0],
  [1,1,0]
]
輸出：7
解釋：
邊長爲 1 的正方形有 6 個。 
邊長爲 2 的正方形有 1 個。
正方形的總數 = 6 + 1 = 7.

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/count-square-submatrices-with-all-ones
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思路1

暴力搜索，每次新增一行與一列，把新增的條件全部判斷，如果有不滿足的，就返回len，如果全部滿足，則len ++

思路2

動態規劃，一個格子，的最大邊長，肯定是取決於它的左邊 左上角 上邊 這三個格子。並且是這三個值裏面最小值
+1(在該格子是1的情況下)，很難受，剛寫了個四個小時的手工賬，腦子糊塗了，理不清怎麼歸納證明。先不寫，暴
力過了

代碼

public class 最大正方形 {
	static char[][] map;

	public int maximalSquare(char[][] matrix) {
		map = matrix;
		int max = Integer.MIN_VALUE;
		for (int i = 0; i < matrix.length; i ++) {
			for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                
				if (matrix[i][j] == '1') {
                    
					int tmp = find(i, j);
					max = Math.max(tmp, max);
				}
			}
		}
		return max * max;
	}

	public static int find(int x, int y) {
		int len = 0;
        System.out.println("檢查"+x+":"+y);
		while (true) {
			int toX = x + len;
			int toY = y + len;
            
			if((toX>=map.length)|| (toY>=map[0].length))return len;
			// 檢查新增的列
			for (int col = y; col <= toY; col++) {
				if (map[toX][col] == '0')
					return len;
			}
			for (int row = x; row <= toX; row++) {
				if (map[row][toY] == '0')
					return len;
			}
			len++;
		}
	}
}