ELK--Elasticsearch 安裝 ik分詞器 插件

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分詞

把一段文字的劃分成一個個的關鍵字，我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞，會把數據庫中或者索引庫中的數據進行分詞，然後進行一個匹配操作。
默認的中文分詞是將每個字看成一個詞，這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。

Elasticsearch內置分詞器

• Standard - 默認分詞器，按詞切分，小寫處理

• Simple - 按照非字母切分(符號被過濾), 小寫處理

• Stop - 小寫處理，停用詞過濾(the,a,is)

• Whitespace - 按照空格切分，不轉小寫

• Keyword - 不分詞，直接將輸入當作輸出

• Patter - 正則表達式，默認\W+(非字符分割)

• Language - 提供了30多種常見語言的分詞器

• Customer Analyzer 自定義分詞器

ik分詞器

IK有兩種顆粒度的拆分：

1. ik_smart: 會做最粗粒度的拆分
2. ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分

一、下載ik分詞器

IK分詞器的版本要你安裝ES的版本一致

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.1/elasticsearch-analysis-ik-6.4.1.zip

二、解壓並將文件複製到 es的安裝目錄/plugin/ik中

tar -xvf elasticsearch-analysis-ik-6.4.1.zip

文件結構 

三、重啓ElasticSearch

 

四、測試效果

如果不符合預期，ik分詞器支持自定義詞庫，例如我這裏[諸葛小明]是一個人名，我可以自定義詞庫。

（1）在原有詞庫上改造，修改默認詞庫文件main.doc

（3）新詞庫文件：新增詞庫文件my.dic，往文件添加自己的分詞，注意分行。然後修改ik/config目錄下的IKAnalyzer.cfg.xml文件，改成自己的詞庫文件。

 <properties>
    <comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
    <!‐‐用戶可以在這裏配置自己的擴展字典 ‐‐>
    <entry key="ext_dict">my.dic</entry>
     <!‐‐用戶可以在這裏配置自己的擴展停止詞字典‐‐>
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
</properties>

改好之後重啓es即可生效。

修改之後效果：